[发明专利]一种基于工业大数据驱动的报警方法在审

专利信息
申请号: 201711475786.2 申请日: 2017-12-29
公开(公告)号: CN108363364A 公开(公告)日: 2018-08-03
发明(设计)人: 祝艳;胡星;别业文;杜鹏;王笛 申请(专利权)人: 武汉武钢众鹏信息系统有限公司
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418
代理公司: 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 代理人: 程殿军;张瑾
地址: 430000 湖北省武汉市*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 数据平台 大数据 报警 关联规则模型 报警服务器 解析 终端 故障报警信息 故障信息发送 目标数据源 驱动 参考信息 发生故障 高效运行 故障信息 管理数据 确保设备 设备维修 生产数据 实时采集 数据传递 制造过程 对设备 综合分析 上传 传送 发送 分析
【权利要求书】:

1.一种基于工业大数据驱动的报警方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1,预先对需要报警的目标进行选定,完成对工业大数据的充分分析;

S2,将实时采集到的制造过程数据、生产数据以及管理数据上传至数据平台,以完成数据平台的搭建;

S3,通过所述数据平台将需要报警的目标数据源传送至关联规则模型,以完成关联规则模型的建立;

S4,将所述数据平台的数据传递至报警服务器;

S5,所述报警服务器接收到数据后,对数据进行解析,得出故障信息;

S6,将解析好的故障信息发送至终端,并在所述终端展现。

2.如权利要求1所述的一种基于工业大数据驱动的报警方法,其特征在于,所述S1步骤中对目标进行选定的方法具体为:利用生产现场经验、知识积累、用户对目标的估计,以及从数据集合中找出所有的高频数据组,来完成目标的选定。

3.如权利要求1所述的一种基于工业大数据驱动的报警方法,其特征在于,所述S3步骤中对关联规则模型的建立方法具体包括:工业大数据归集、关联规则的强度、关联规则的支持度、关联规则的自信度、生成频繁项集以及生成规则。

4.如权利要求3所述的一种基于工业大数据驱动的报警方法,其特征在于:采用减少所述频繁项集生成时间的算法,即一个集合是频繁项集,则它的所有子集均为频繁项集。

5.如权利要求1所述的一种基于工业大数据驱动的报警方法,其特征在于,所述S4步骤中数据的传递具体过程为:先由数据采集模块采集数据,并通过网络和传感器来与数据平台相连,数据平台再与报警服务器相连。

6.如权利要求1所述的一种基于工业大数据驱动的报警方法,其特征在于,所述S5步骤中,确定故障信息的故障发送方式和故障级别,且同时将终端分为不同级别和不同区域,以接收对应的故障信息。

7.如权利要求1所述的一种基于工业大数据驱动的报警方法,其特征在于,所述S6步骤中,发送故障信息的方式具体为:

当采用短信形式发送时,则报警服务器将故障信息发送至GSM MODEM短信猫,再由GSMMODEM短信猫发送至终端;

当采用手机形式发送时,则报警服务器通过语音转换模块将文字信息转换成语音文件,并发送至无线数字中转台,而后由无线数字中转台将语音发送至终端。

8.如权利要求1所述的一种基于工业大数据驱动的报警方法,其特征在于:所述终端为对讲机或手机;采用对讲机时,需通过写频软件与无线数字中转台频率匹配;采用手机时,需配备SIM卡。

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