[发明专利]热点新闻推送方法和装置

说明书

本发明提出一种热点新闻推送方法和装置，其中，方法包括：获取待推送的目标用户的生物特征信息和历史行为信息，根据生物特征信息和历史行为信息，确定目标用户的目标关注度等级，其中，目标关注度等级用于表征目标用户对热点新闻的关注程度，根据目标关注度等级，确定热点新闻在推送信息中的比重值，按照比重值向目标用户推送信息，其中，推送的信息中包括待推送的热点新闻。该方法能够根据用户的实际阅读习惯，确定向用户推送的热点新闻的比重值，使推送的热点新闻的比重值与用户的实际阅读习惯匹配，使热点新闻的推送更加准确，解决了相关技术中热点新闻的推送针对性差，不能满足用户的个性化需求的问题。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种热点新闻推送方法和装置。

背景技术

在互联网领域，尤其是移动互联网时代，Feed流产品如朋友圈、微博等是非常常见的。热点新闻是Feed流资讯中的重要组成部分。

目前，主要是通过在页面中推荐列表的固定位置展现热点新闻，在用户每次刷新时，在固定位置插入热点新闻，每个用户的热点新闻都展示在相同的位置。

但是，不同的用户兴趣点可能不同，有些用户对热点新闻比较感兴趣，而有些用户可能对热点新闻兴趣不大。可见，这种热点新闻推送方法针对性比较差，不能满足用户的个性化需求。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种热点新闻推送方法，以实现根据用户对热点新闻的关注程度，确定热点新闻在推送信息中的比重值，使推送的热点新闻的比重值与用户的阅读习惯匹配，使得推送更加准确，解决了相关技术中热点新闻的推送针对性比较差，不能满足用户的个性化需求的问题。

本发明的第二个目的在于提出一种热点新闻推送装置。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种热点新闻推送方法，包括：

获取待推送的目标用户的生物特征信息和历史行为信息；

根据所述生物特征信息和所述历史行为信息，确定所述目标用户的目标关注度等级，其中，所述目标关注度等级用于表征所述目标用户对热点新闻的关注程度；

根据所述目标关注度等级，确定热点新闻在推送信息中的比重值；

按照所述比重值向所述目标用户推送信息，其中，推送的所述信息中包括待推送的热点新闻。

作为本发明第一方面实施例一种可能的实现方式，所述根据所述目标关注度等级，确定热点新闻在推送信息中的比重值，包括：

根据所述目标等级，查询关注度等级与比重值之间的映射关系，得到与所述目标关注度等级匹配的所述比重值。

作为本发明第一方面实施例一种可能的实现方式，所述获取待推送的目标用户的生物特征信息和历史行为信息之前，还包括：

采集历史用户的生物特征信息、历史行为信息以及所述历史用户的关注度等级；

利用所述历史用户的生物特征信息、历史行为信息以及所述历史用户的关注度等级，对机器学习模型进行训练，得到目标机器学习模型；其中所述目标机器学习模型用于确定所述目标用户的关注度等级。

作为本发明第一方面实施例一种可能的实现方式，所述根据所述生物特征信息和所述历史行为信息，确定所述目标用户的目标关注度等级，包括：