[发明专利]一种自学习声纹识别的更新方法和装置

说明书

本发明公开了一种自学习声纹识别的更新方法和装置。本发明中当用户选择验证时，接收待验证语音并提取待验证声纹特征，判断待验证声纹特征与时间最新的融合声纹特征的匹配值符合预置声纹评估标准的要求，声纹验证通过，判断待验证声纹特征符合融合条件后，将待验证声纹特征作为素材声纹特征，确保满足融合条件的素材声纹特征是用户本人发起的验证操作，选取时间最新的素材声纹特征进行融合得到新的融合声纹特征，整个过程中选取时间最新的素材声纹特征得到新的融合声纹特征，同时选取时间最新的融合声纹特征对待验证声纹特征进行验证，解决了当前的声纹识别技术会因为声纹漂移而降低正确率的技术问题。

技术领域

本发明涉及声纹识别技术领域，尤其涉及一种自学习声纹识别的更新方法和装置。

背景技术

随着生物特征识别的发展，声纹识别因其较好的便捷性、稳定性和较高的安全性，在银行、智能家居、移动支付等领域有较大的应用前景。声纹识别，用户按照系统预先设定的规则，注册一定量的语音，当用户需要验证时重新录制验证语音提交给系统进行身份识别。

现有的声纹识别技术都是对声纹进行一次性注册长期使用。但是，随着时间的变化人的声音也会有一定的变化，这种现象被称为声纹漂移，声纹漂移会影响身份识别的正确率。

因此，导致了当前的声纹识别技术会因为声纹漂移而降低正确率的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种自学习声纹识别的更新方法和装置，解决了当前的声纹识别技术会因为声纹漂移而降低正确率的技术问题。

本发明提供了一种自学习声纹识别的更新方法，包括：

S1、接收验证指令和待验证语音，根据所述验证指令对所述待验证语音进行声纹特征提取得到待验证声纹特征，并将所述待验证声纹特征与用户声纹库中时间最新的第一预置对比数量的融合声纹特征进行相似度比对得到第一预置对比数量的匹配值；

S2、判断所述匹配值是否符合预置声纹评估标准的要求，若是，则声纹验证通过并将所述待验证声纹特征加入自学习观察声纹特征库；

S3、判断预置时间内是否接收到对所述验证指令进行撤销或举报的反馈指令，若否，将所述待验证声纹特征作为新的素材声纹特征加入用户声纹库；

S4、选取用户声纹库中时间最新的第一预置融合数量的素材声纹特征进行融合得到新的融合声纹特征。

作为优选，步骤S2具体包括：

判断所述匹配值是否符合预置声纹评估标准的要求，若是，则声纹验证通过并将所述待验证声纹特征加入自学习观察声纹特征库，若否，则声纹验证不通过。

作为优选，步骤S3具体包括：

判断预置时间内是否接收到对所述验证指令进行撤销或举报的反馈指令，若否，将所述待验证声纹特征作为新的素材声纹特征加入用户声纹库，若是，将所述自学习观察声纹特征库中的所述待验证声纹特征移除。

作为优选，步骤S1具体包括：

S11、接收验证指令和待验证语音；

S12、检测所述待验证语音是否符合预置语音质量标准的要求，若是，则执行步骤S13，若否，则声纹验证不通过；

S13、对所述待验证语音进行声纹特征提取得到待验证声纹特征，并将所述待验证声纹特征与用户声纹库中时间最新的第一预置对比数量的融合声纹特征进行相似度比对得到第一预置对比数量的匹配值。

作为优选，步骤S11之前还包括：

S01、接收注册指令；

S02、接收注册语音；