[发明专利]一种基于使用场景的医学图像容积重建优化方法

权利要求书

1.一种基于使用场景的医学图像容积重建优化方法，其特征在于，包括：

步骤S100：创建直方图特征模板库，包含若干个直方图特征模板，每个直方图特征模板初始化设置若干用于不同显示部位的映射函数和一个默认映射函数，所述映射函数为不透明度映射函数，或颜色映射函数，或不透明度映射函数和颜色映射函数的组合；记录所述映射函数的使用频率；所述不透明度映射函数将采样点像素值映射为不同的不透明度值，所述颜色映射函数将采样点像素值映射为RGB值，所述使用频率用于记录当前映射函数的累积使用次数；初始化设置所述默认映射函数；

步骤S101：获取用户输入的医学图像新序列，计算其的直方图特征；

步骤S102：将所述医学图像新序列的直方图特征与已存储模板的所有所述直方图特征模板进行匹配，选择相关性最高的直方图特征模板为匹配直方图特征模板；

步骤S103：查找匹配直方图特征模板的默认映射函数，使用该默认映射函数对所述医学图像新序列进行三维重建绘制三维图像，根据使用频率对匹配直方图特征模板的映射函数进行排序供选择；

步骤S104：监控用户操作；

步骤S105：判断是否选取了映射函数，若无选择则继续执行步骤S104，若监控到选取了映射函数则执行步骤S106；

步骤S106：根据选择的映射函数，对所述医学图像新序列进行三维重建绘制三维图像；

步骤S107：更新所述匹配直方图特征模板中映射函数的使用频率，更新对所述匹配直方图特征模板的映射函数的排序结果，设置使用频率最高的映射函数为所述匹配直方图特征模板的默认映射函数。

2.根据权利要求1所述的一种基于使用场景的医学图像容积重建优化方法，其特征在于：所述不透明度映射函数是一个分段线性标量映射函数，任何一个像素值对应的不透明度由所述不透明度映射函数确定；所述颜色映射函数为标量至RGB的颜色映射，是一个分段线性映射函数，任何一个像素值对应的颜色值由所述颜色映射函数确定。

3.根据权利要求1-2任一项所述的一种基于使用场景的医学图像容积重建优化方法，其特征在于：步骤S101中所述计算医学图像新序列的直方图特征的方法为：

将所述医学图像新序列的像素值范围[min,max]等分为100个区间Q_k,其中k＝1,2,…,100；

当k＝1,2,…,99时，Q_k＝[min+(max-min)*(k-1)/100,min+(max-min)*k/100)为前闭后开区间；k＝100时，Q₁₀₀＝[min+(max-min)*99/100,max]为闭区间；

统计所述医学图像新序列的像素值在每个像素值区间Q_k的出现率v₁,v₂...v₁₀₀，则所述医学图像新序列的直方图特征为V＝{v₁,v₂,…,v₁₀₀}，其中

4.根据权利要求1-2任一项所述的一种基于使用场景的医学图像容积重建优化方法，其特征在于：步骤S102中所述相关性的计算方法为：

任意两个直方图特征V及V′的相关性ρ(V,V′)，则

其中，v′₀＝0,v′₁＝0, v′₁₀₁＝0,v′₁₀₂＝0；v_k表示医学图像新序列的直方图特征V的像素值在像素值区间Q_k的出现率；v′_k+l表示已存储模板中各直方图特征模板的直方图特征V′的像素值在像素值区间Q_k+l的出现率。

5.根据权利要求1-2任一项所述的一种基于使用场景的医学图像容积重建优化方法，其特征在于：在步骤S104后还包括以下步骤：

步骤S108：监控是否新增，或修改，或删除了所述直方图特征模板或所述映射函数，若否，继续执行步骤S104；若是，则执行步骤S109；

步骤S109：更新所述直方图特征模板库。