[发明专利]基于小波分析的金融投资数据突变分析方法及其系统

说明书

本发明涉及基于小波分析的金融投资数据突变分析方法及其系统，该方法包括获取海量金融投资数据；对数据进行预处理；对预处理后的数据进行基线校正，获取基线统一的曲线图；利用小波变化对基线统一的曲线图进行转换；对转换后的曲线图进行峰识别；获取峰对应的时间段及金融相关资讯，结合金融相关资讯对识别出的峰进行检测，获取金融投资预测结果。本发明通过对金融投资数据进行预处理和基线校正，利用小波变化对基线统一的曲线图进行转换，由金融相关资讯获取数据突变原因，再结合BP神经网络获取预测结果，实现有效分离和分析金融投资数据突变的缘由，及时为投资者提供具体有效地应对投资突变的对策，减少广大投资者的利益损失和稳定投资市场。

技术领域

本发明涉及金融投资技术领域，更具体地说是指基于小波分析的金融投资数据突变分析方法及其系统。

背景技术

现代商业、金融的投资中，任何理性的投资者总是希望收益能够取得最大化，但是也面临着不确定性所引致的风险。而且大的收益总是伴随着高的风险。在有很多种资产可供选择，又有很多投资方案的情况下，投资越分散，总的风险就越小。为了同时兼顾收益和风险，追求大的收益和小的风险构成一个两目标决策问题，依据决策者对收益和风险的理解和偏好将其转化为一个单目标最优化问题求解。随着投资者对收益和风险的日益关注如何选择较好的投资组合方案是提高投资效益的根本保证。传统的投资组合遵循“不要将所有的鸡蛋放在一个篮子里”的原则将投资分散化。

目前，大多数金融投资数据在分析过程中，大部分是由人为粗略分析，并没有专门设置对金融投资数据突变的有效分离和分析，这样容易存在无法为投资者提供具体有效地应对投资突变的对策，也存在一些非法份子私底下交易后导致数据突变而无法及时进行投资补救，造成广大投资者的利益受损以及投资市场动荡。

因此，有必要设计一种基于小波分析的金融投资数据突变分析方法，实现有效分离和分析金融投资数据突变的缘由，及时为投资者提供具体有效地应对投资突变的对策，减少广大投资者的利益损失和稳定投资市场。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供基于小波分析的金融投资数据突变分析方法及其系统。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：基于小波分析的金融投资数据突变分析方法，所述方法包括：

获取海量金融投资数据；

对数据进行预处理；

对预处理后的数据进行基线校正，获取基线统一的曲线图；

利用小波变化对所述基线统一的曲线图进行转换；

对转换后的曲线图进行峰识别；

获取峰对应的时间段以及金融相关资讯，结合金融相关资讯对识别出的峰进行检测，获取金融投资预测结果。

其进一步技术方案为：对数据进行预处理的步骤，包括以下具体步骤：

对数据按照投资领域进行分类；

对分类后的数据按照时间进行排序。

其进一步技术方案为：利用小波变化对所述基线统一的曲线图进行转换的步骤，包括以下具体步骤；

选取小波基；

选取窗口；

根据小波基和窗口对所述基线统一的曲线图进行转换。

其进一步技术方案为：获取峰对应的时间段以及金融相关资讯，结合金融相关资讯对识别出的峰进行检测，获取金融投资预测结果的步骤，包括以下具体步骤；

获取峰对应的时间段以及金融相关资讯；

利用BP神经网络对各峰建立预测模型；

根据金融相关资讯获取预测模型中各峰的权重；