[发明专利]一种针对神经网络计算的加速方法及装置在审
| 申请号： | 201711477494.2 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108196882A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 赵茂祥;李全忠;何国涛;蒲瑶 | 申请（专利权）人： | 普强信息技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/38 | 分类号： | G06F9/38;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京华旭智信知识产权代理事务所(普通合伙) 11583 | 代理人： | 李丽 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区北清路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 线程 神经网络计算 线程数 输出 计算能力 网络特点 应用环境 多核CPU 网络层 多核 并发 第一线 网络 | ||
1.一种针对神经网络计算的加速方法，其特征在于，该方法包括：
根据多核CPU的并发能力，确认线程数n；
根据线程数和网络的每层参数和每层网络特点，确定单个线程需要计算的层数；
第一线程的输出作为第二线程的输入，第二线程输出作为第三线程的输入，第n-1的线程的输出作为第n线程的输入。
2.如权利要求1所述的一种针对神经网络计算的加速方法，其特征在于：所述依据CPU核的并发能力确定线程个数，如果所述CPU核的个数为4个，则所述线程数可以为3个。
3.如权利要求1所述的一种针对神经网络计算的加速方法，其特征在于：所述线程数是根据神经网络的参数，平衡计算量。
4.如权利要求1所述的一种针对神经网络计算的加速方法，其特征在于：所述网络的每层参数是根据神经网络的权重和偏移量。
5.一种针对神经网络计算的加速装置，其特征在于：该装置包括：
线程数确认模块，用于根据CPU核的并发能力，确认线程数n；
单个线程数计算模块，用于根据线程数和网络的每层参数和每层网络特点，计算单个线程的层数；
传输模块，用于第一线程的输出作为第二线程的输入，第二线程的输出作为第三线程的输入，第n-1的线程的输出作为第n线程的输入。
6.如权利要求5所述的一种针对神经网络计算的加速装置，其特征在于：所述依据CPU核的并发能力确定线程个数，如果所述CPU核的个数为4个，则所述线程数可以为3个。
7.如权利要求5所述的一种针对神经网络计算的加速装置，其特征在于：所述线程数是根据神经网络的参数，平衡计算量。
8.如权利要求5所述的一种针对神经网络计算的加速装置，其特征在于：所述网络的每层参数是根据神经网络的权重和偏移量。
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