[发明专利]多输入多输出矩阵平均值池化向量化实现方法有效

专利信息
申请号: 201711478728.5 申请日: 2017-12-29
公开(公告)号: CN108205703B 公开(公告)日: 2021-01-12
发明(设计)人: 郭阳;张军阳;杨超;田希;扈啸;李斌 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04
代理公司: 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 代理人: 周长清
地址: 410073 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 输入 输出 矩阵 平均值 量化 实现 方法
【权利要求书】:

1.一种多输入多输出矩阵平均值池化的向量化实现方法,其特征在于,步骤为:

S1:根据向量处理器中向量处理单元VPE的数量M,输入特征图的数量N,尺寸为n×n,平均值池化的移动步长为s,池化窗口k,确定向量处理器单核同时计算的输入特征图数量;

S2:将M个输入特征图按照第三维进行排序;

S3:步骤S2进行N/M次,直至完成所有N张输入特征图的排序;

S4:将步骤S3中排序好的输入特征图由DMA传输至向量处理器核内AM中;

S5:向量加载AM中的第1行,依次与接下来的数据行进行累加,共计累加k×k次,并将累加结果与1/k2相乘,同时得出M个输入特征图对应位置池化窗口为k×k的取平均值池化结果;

S6:根据水平移动步长s,顺移至下一个池化窗口,进行同步骤S5的计算,得出M个输入特征图第2个k×k池化窗口的平均值池化结果;

S7:重复步骤S5-S6直至完成整个M个输入特征图所有池化窗口的平均值池化操作;

S8:重复步骤S6-S7N/M次,最终完成N张输入特征图的平均值池化操作。

2.根据权利要求1所述的多输入多输出矩阵平均值池化的向量化实现方法,其特征在于,所述步骤S1中,输入特征图的数量N远大于向量处理单元VPE的数量M,且N为M的整数倍。

3.根据权利要求1所述的多输入多输出矩阵平均值池化的向量化实现方法,其特征在于,所述步骤S1中,输入特征图是一个三维矩阵,即高度、宽度、数量。

4.根据权利要求3所述的多输入多输出矩阵平均值池化的向量化实现方法,其特征在于,所述步骤S1中的三维矩阵为方阵,即高度和宽度相等。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的多输入多输出矩阵平均值池化的向量化实现方法,其特征在于,所述步骤S1中平均值池化的移动步长分为水平移动步长和垂直移动步长。

6.根据权利要求5所述的多输入多输出矩阵平均值池化的向量化实现方法,其特征在于,所述步骤S1中取水平移动步长和垂直移动步长相同。

7.根据权利要求1-4中任意一项所述的多输入多输出矩阵平均值池化的向量化实现方法,其特征在于,所述步骤S1中的池化尺寸取方阵,即最大值池化窗口为k×k。

8.根据权利要求1-4中任意一项所述的多输入多输出矩阵平均值池化的向量化实现方法,其特征在于,所述步骤S1中,若输入特征图的数量不为VPE数量的整数倍,则多余的输入特征图由若干VPE进行处理。

9.根据权利要求1-4中任意一项所述的多输入多输出矩阵平均值池化的向量化实现方法,其特征在于,所述步骤S6中,输入特征图每次取一个与k×k对应大小的池化窗口,且该窗口根据移动步长先水平移动,后垂直移动,移动顺序为,从左到右,从上到下。

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