[发明专利]分散型污水处理厂的智慧化运行控制方法

权利要求书

1.一种分散型污水处理厂的智慧化运行控制方法，其特征在于，包括

步骤1，采集数据：

持续从各分散型污水处理厂采集污水处理流程的运行相关信息，将采集的所述运行相关信息持续传送至云平台系统存储，所述云平台系统从所述运行相关信息中持续提取特征数值；

步骤2，数据与事件的关联：

当所述云平台系统根据所述步骤1采集的运行相关信息确定发生特殊事件，则根据该特殊事件的发生时间为基准，从该特殊事件发生前相关时间段内已提取的特征数值中获取与该特殊事件相关的各特征数值，并将获取的各特征数值作为该特殊事件的关联特征数值；

若后续提取的特征数值中出现与该特殊事件相关联的关联特征数值，则发出即将出现该特殊事件的提示；

步骤3，数据与事件的驯化：

根据所述步骤2发出的即将出现该特殊事件的提示，对该特殊事件进行驯化处理，包括：将该类特殊事件与固定对应的处理方式关联，以及将人为调控工艺运行工况后的数据重新拟合曲线并提取关联特征数值，同时记录该运行工况，当重新拟合曲线持续脱离此前设定的回归值，且没有出现人为调控前的该特殊事件，则将记录调整参数作为有效的调整参数；

步骤4，智能化运行控制：

当所述步骤1、2、3中所述的特征数值、特殊事件与有效的调整参数均在所述云平台系统中以明确的对应关系关联形成处理该类特殊事件的运行处理规则，由所述云平台系统根据所述运行处理规则调控控制各分散型污水处理厂的运行，避免运行中出现该特殊事件。

2.根据权利要求1所述的分散型污水处理厂的智慧化运行控制方法，其特征在于，所述方法步骤1中，所述云平台系统从所述运行相关信息中持续提取特征数值为：

所述云平台系统从所述运行相关信息中提取运行相关数据，并将积累的运行相关数据拟合为趋势线，根据所述趋势线，将阶段性规律数据和多时段重复出现相似数据提取为特征数值；

所述步骤3中，将人为调控工艺运行工况后的数据重新拟合曲线并提取关联特征数值为：

是人为调控工艺运行工况，将各特征数值作趋势线的数据回归值，当趋势线接近回归值后，则将这些调整数据重新拟合曲线并提取关联特征数值。

3.根据权利要求2所述的分散型污水处理厂的智慧化运行控制方法，其特征在于，所述运行相关数据包括：

水质参数、运行参数、设备参数、设备启停、故障信号中的任一种。

4.根据权利要求1或2所述的分散型污水处理厂的智慧化运行控制方法，其特征在于，所述步骤1中，从各分散型污水处理厂采集污水处理流程的运行相关信息包括：

传感器采集数据和人工录入信息；其中，所述传感器采集数据是由各污水处理厂的工艺流程的各关键控制节点设置的与云平台系统通信连接的数据采集传感器采集的。

5.根据权利要求1所述的分散型污水处理厂的智慧化运行控制方法，其特征在于，所述方法中的所述特殊事件为：

作为分散型污水处理厂的运行事故的重复出现的事件。

6.根据权利要求1或5所述的分散型污水处理厂的智慧化运行控制方法，其特征在于，所述特殊事件为：水质报警、故障报警、故障预警、工单信息事件提取中的至少一种。