[发明专利]工业数据分析方法及装置、计算机存储介质

说明书

本发明提供工业数据分析方法、装置及计算机存储介质。方法包括：根据预定义的工业运营上下文数据采集规则，采集工业运营上下文数据；根据预定义的社会上下文数据采集规则，采集社会上下文数据；将工业运营上下文数据和社会上下文数据以预定义格式保存；基于位置信息，或基于位置和时间信息，将工业运营上下文数据和社会上下文数据与要分析的监测场景进行匹配，将匹配上的工业运营上下文数据和社会上下文数据以及该监测场景的场景模型数据输入到该监测场景的应用模型中进行计算，根据计算结果对该监测场景执行对应处理，其中，场景模型为预定义的用于描述监测场景的模型。本发明实现了适用于任何工业监测场景的自动化工业数据分析。

技术领域

本发明涉及工业运营控制技术领域，特别涉及工业数据分析方法及装置、计算机存储介质。

背景技术

现代工业生产要求其运营系统对其合作伙伴和客户越来越开放透明，以支持智能化生产、过程优化和定制化服务。但对于大多数传统行业，尤其是公共基础设施服务行业，大多数运营过程仅仅是采集自动系统数据，以进行运营数据分析如：过程优化。

典型的例子是城市供水系统。漏水是水厂经理的头等大事。在中国平均渗漏率约为20％，基础设施差的城市甚至更高。传统的渗漏监测一部分依靠工人定期进行线路监测，另一部分依靠基于自动化系统数据(如水流量和水网络压力)的分析算法。事实上，利用上下文计算生成的大量数据可以更快、更容易、更有效地识别和定位泄漏情况，这样可节约水、电等宝贵资源，降低水厂的运营成本。

目前，主要有两种方法解决供水系统的水渗漏问题：

在传统的工业生产中，通过专用领域软件完成数据分析。其中，域软件获取预定义数据，并预定义模式工作。在该方式下，由于数据源受限，大多数专用领域软件不灵活，难以扩展或转移到相关场景中。以水渗漏监测为例，目前的解决方案是收集运营数据，如：由于通常半夜用水量很少，因此在半夜采集直接测量区(DMA)的水压和流量，从而确定是否有水渗漏现象发生。

另一种方法是在领域专家和经验丰富的工作上进行中继。专家观察系统运营及其与其他系统的关系，然后定义有价值数据的提取和分析规则。这种方法的缺陷是不容易转移到其他场景或领域，且不支持自动数据分析。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供工业数据分析方法，以实现适用于任何工业监测场景的自动化工业数据分析；

本发明还提供工业数据分析装置，以实现适用于任何工业监测场景的自动化工业数据分析；

本发明还提供计算机存储介质，以实现适用于任何工业监测场景的自动化工业数据分析。

为了达到上述目的，本发明提供了如下技术方案：

本发明一方面提供工业数据分析方法，该方法包括：

根据预定义的工业运营上下文数据采集规则，采集工业运营上下文数据；根据预定义的社会上下文数据采集规则，采集社会上下文数据；

将所述工业运营上下文数据和所述社会上下文数据以预定义的格式保存；

基于位置信息，或者基于位置信息和时间信息，将所述工业运营上下文数据和所述社会上下文数据与要分析的监测场景进行匹配，将匹配上的工业运营上下文数据和社会上下文数据以及该监测场景的场景模型数据输入到该监测场景的应用模型中进行计算，根据计算结果对该监测场景执行对应处理，其中，所述场景模型为预定义的用于描述所述监测场景的模型。

一实施例中，所述场景模型数据包括：所述监测场景的工业环境描述信息和场景管理规则，其中，所述工业环境描述信息包括：所述监测场景的GIS信息、天气信息、系统配置信息之一或任意组合；所述场景管理规则包括：所述监测场景的工业运营规则和资源管理规则；

所述应用模型为预定义的用于描述输入数据和输出数据之间的关系的模型。