[发明专利]一种针对分布式传感系统的重要事故报警定位分析方法有效
申请号: | 201711480892.X | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN108133582B | 公开(公告)日: | 2019-11-26 |
发明(设计)人: | 隋瑾 | 申请(专利权)人: | 上海复栋智能科技有限公司 |
主分类号: | G08B25/00 | 分类号: | G08B25/00 |
代理公司: | 31224 上海天翔知识产权代理有限公司 | 代理人: | 刘粉宝<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 201399 上海市浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 事故报警 报警 次数门限 分布式传感系统 报警事件 触发报警 窗口参数 判定 报警地点 报警信号 记录报警 触发 预设 分析 筛选 记录 | ||
本发明提供了一种针对分布式传感系统的重要事故报警定位分析方法,包括如下步骤:(1)报警事件的筛选(1.1)首先设定报警范围,(1.2)设定报警次数门限;(1.3)若报警次数门限达到预设值,且接收到符合报警次数门限的最后一次报警信号位于设定的报警范围内,则触发报警事件;反之,则不触发报警事件;(1.4)判定并记录报警的时间和位置;(2)重要事故报警;(2.1)在上述报警范围和报警次数门限的条件下,设定事件窗口参数和事故阈值;(2.2)若在设定的事件窗口参数内有大于设定的事故阈值的报警事件被触发,则启动重要事故报警;反之,则不启动重要事故报警;(2.3)判定并记录重要事故报警的时间和位置;本发明能够精确定位报警地点和时间。
技术领域
本发明涉及重要事故报警定位分析方法,特别涉及一种针对分布式传感系统的重要事故报警定位分析方法。
背景技术
随着科技的不断发展,人们的工作生活当中对于传感设备的需求不断上升,机械传感器、电气传感器、光学传感器等等传感器的应用需求快速增长,其中固态硅传感器技术、光纤传感技术、生物芯片技术、基因芯片技术、图像传感器技术、全固态惯性传感器技术等成为传感器发展的热点,传感技术向着微型化、低功耗化、网络化、智能化方向发展。
全球传感器各类约有2万种之多,我国已拥有科研、技术和产品约1万多种,然而从传感器的布设方式上进行归纳,主要是点、线、面三种。我们熟知的室内烟感温感探头,是一种基于点状布设的传感器;我们日常使用的手机触摸屏就可以理解为一种基于面形布设的传感器;而线形传感器,大家相对比较陌生,这类传感器较多的应用在工业领域,如光纤传感器、振动电缆传感器就是一种基于连续线形布设的传感器。
随着工业领域对于传感技术需求的不断发展,对于线形传感器的需求不断增大,特别是针对分布式线形传感器的需求较为强烈。高压电网、隧道、电缆桥架、城市管廊等对于分布式光纤温度传感器的需求较为强烈,长距离大范围的区域入侵安防监控对于分布式振动电缆、振动光缆的需求明确,而油气管道、通信线路则是对分布式光纤振动传感的需求迫切;以油气管道、通信线路为例,由于油气管道、通信线路大多埋于地下,传输距离较长,由于没有专门征地进行管理,所以可能经过的区域、地貌多样,线路可能与道路、河流、铁路交错,线路周边可能存在施工、挖掘等破坏行为,也可能存在打孔盗油等恶意破坏行为,一旦发生破坏不仅对油气管道、通信线路运营带来很大影响,如果发生爆炸、泄漏等事件,后果更是不堪设想;因此对于此类线形传输的系统也需要线形的传感器进行分布式探测。目前针对此类场景,应用较多的是分布式光纤传感器,分布式光纤传感器通过连续的不间断探测探测管道、线路周边的振动、温度、声音等物理量进行分析、处理从而得出系统需要的信息。
分布式传感器大多为线形连续型传感,空间分辩率可能为1米、0.5米甚至更小,因此传感部分在反馈至系统时也是以最小空间分辨率为量级,空间分辨率越小系统定位精度越准确,但在实际应用时,一个事件比如发生火灾、比如发生施工破坏时,事件的影响面涉及的大多是一片区域,比如一个机械挖掘事件的振动影响面大致为200米,如果事件报出的范围是以1米为量级,那么在同一时间点上,将可能会有200条报警记录,那么作为用户层面的报警查看将会存在很大难度。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种能够精确定位报警地点和时间的一种针对分布式传感系统的重要事故报警定位分析方法。
为达到上述目的,本发明的技术方案如下:
一种针对分布式传感系统的重要事故报警定位分析方法,所述重要事故报警定位分析方法包括如下步骤:
(1)报警事件的筛选
(1.1)首先设定报警范围,报警范围为以第一次接收到的报警位置信息为中心点的空间范围;
(1.2)设定报警次数门限;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海复栋智能科技有限公司,未经上海复栋智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711480892.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。