[发明专利]一种优化商业词推广的输入联想推荐方法及装置

说明书

本发明提供了一种优化商业词推广的输入联想推荐方法及装置，包括：挖掘用户的搜索行为日志，并基于预设提取模型从用户的搜索行为日志中提取候选词，生成输入联想候选词库；将输入联想候选词库与搜索广告投放系统的高商词库进行匹配，并根据匹配结果对输入联想候选词库进行调整；接收用户输入的搜索query，并结合搜索query对调整后的输入联想候选词库进行排序；将排序后的输入联想候选词库作为搜索query的输入联想推荐结果进行推荐。本发明能够合理利用高商词库中的高商词与输入联想的相关性，既能准确地推荐候选词以表达用户的搜索意图，改善搜索体验，还能提升通过高商词报价带来的商业收入，从而提升输入联想整体的变现能力和相关性搜索。

技术领域

本发明涉及计算机网络技术领域，特别是涉及一种优化商业词推广的输入联想推荐方法及装置。

背景技术

随着计算机网络技术的不断发展，网络上充斥着各种各样的信息。目前，通过网络获取信息的方式不但在信息获取速度上很快，而且获取的信息量大，内容丰富，较容易满足用户需求。随之而来的是越来越多的用户通过网络搜索进行各种信息的查询与获取。更进一步地，随着网络的不断进步，用户可以足不出户地通过网上交易获取各种商品或服务，为用户的日常生活带来了极大便利。

但是，根据现有的搜索技术，当用户通过搜索引擎输入某个查询词后，可以在搜索框下方自动推荐候选词，向用户推荐与用户输入查询语义相关的其他查询。但是，传统的搜索推荐通过字典树模型，基于用户在搜索引擎的搜索频次按照概率排布，在固定的位置展现固定的词，排序方法简单，无法结合用户搜索意图为其推送满足其商业需求的服务信息，无法为其提供具备商业价值的相关信息，推荐相关性差，降低用户的搜索体验。

因此，现阶段的搜索查询方式还存在许多问题亟需解决。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的优化商业词推广的输入联想推荐方法和相应的装置。

依据本发明的一个方面，提供了一种优化商业词推广的输入联想推荐方法，包括：

挖掘用户的搜索行为日志，并基于预设提取模型从所述用户的搜索行为日志中提取候选词，生成输入联想候选词库；

将所述输入联想候选词库与搜索广告投放系统的高商词库进行匹配，并根据匹配结果对所述输入联想候选词库进行调整；

接收用户输入的搜索query，并结合所述搜索query对调整后的输入联想候选词库进行排序；

将排序后的输入联想候选词库作为所述搜索query的输入联想推荐结果进行推荐。

可选地，挖掘用户的搜索行为日志，包括：

挖掘网络中用户在各搜索引擎的输入搜索行为和/或点击搜索行为，生成用户搜索行为日志。

可选地，基于预设提取模型从所述用户的搜索行为日志中提取候选词，包括以下至少之一：

通过字典树的前缀匹配模型从所述用户的搜索行为日志中提取候选词；

按照网络中用户在各搜索引擎搜索的频次、点击次数、停留时长提取热点候选词；

根据搜索词的变化率、飙升度计算各搜索词的权重，根据各搜索词的权重提取候选词，其中，所述各搜索词的权重包括各搜索词的静态权重和动态权重。

可选地，将所述输入联想候选词库与搜索广告投放系统的高商词库进行匹配，并根据匹配结果对所述输入联想候选词库进行调整，包括：

将所述输入联想候选词库与搜索广告投放系统的高商词库进行匹配，其中，所述高商词库为包含产品和/或服务名称的高商词的集合；

若所述输入联想候选词库命中所述高商词库中的高商词，则对所述输入联想候选词库中的高商词进行提权处理；