[发明专利]一种基于用户身份的输入联想推荐方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于用户身份的输入联想推荐方法，包括：根据用户搜索场景标识用户身份，并追踪用户身份对应的搜索行为日志；将搜索行为日志添加至已有输入联想候选模型，生成融合后的输入联想候选词库；接收用户输入的搜索query，并结合搜索query对融合后的输入联想候选词库进行排序；将排序后的输入联想候选词库作为搜索query的推荐结果进行推荐。可见，本发明能够在复杂的网络环境中唯一标识用户身份，并且稳定持续地记录用户的搜索点击行为，为后续针对性向用户提供推荐信息做了铺垫。该方式能够更准确地为用户推荐其所需的信息，使输入联想的导出和收入得到大幅提升，降低用户的搜索成本，提升用户搜索体验。

技术领域

本发明涉及计算机网络技术领域，特别是涉及一种基于用户身份的输入联想推荐方法及装置。

背景技术

随着计算机网络技术的不断发展，网络上充斥着各种各样的信息。目前，通过网络获取信息的方式不但在信息获取速度上很快，而且获取的信息量大，内容丰富，较容易满足用户需求。因此，当今社会，越来越多的用户通过网络进行信息的查询与获取。

现阶段，为了更进一步地提升用户的搜索速度，提出了一种输入联想方法，即用户通过搜索引擎输入某个查询后，搜索框下方自动推荐候选词，向用户推荐与用户输入查询语义相关的其他查询。此时，用户只需从中选择符合其自身实际需求的候选词即可，无需其再次手动输入，简化了操作步骤，节省用户的时间。但是，现有技术中的输入联想方法是面向全局用户进行推荐的，即所有用户通过网络输入特定查询词时，所获取的推荐词均一致。然而用户个体间存在差异，且不同的用户搜索习惯不同，现有的输入联想方法无法为特定用户提供满足其自身实际需求的推荐信息，降低推荐信息的准确性。

因此，现阶段的搜索查询方式还存在许多问题亟需解决。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于用户身份的输入联想推荐方法和相应的装置。

依据本发明的一个方面，提供了一种基于用户身份的输入联想推荐方法，包括：

根据用户搜索场景标识用户身份，并追踪所述用户身份对应的搜索行为日志；

将所述搜索行为日志添加至已有输入联想候选模型，生成融合后的输入联想候选词库；

接收用户输入的搜索query，并结合所述搜索query对所述融合后的输入联想候选词库进行排序；

将排序后的输入联想候选词库作为所述搜索query的推荐结果进行推荐。

可选地，根据用户搜索场景标识用户身份，并追踪所述用户身份对应的搜索行为，包括：

若用户通过账号登录搜索，则根据所登录的账号id标识当前用户身份，并追踪所述账号id对应的搜索行为日志。

可选地，根据用户搜索场景标识用户身份，并追踪所述用户身份对应的搜索行为，还包括：

若用户通过安全浏览器搜索，则根据该安全浏览器id标识当前用户身份，并追踪所述安全浏览器id对应的搜索行为日志。

可选地，根据用户搜索场景标识用户身份，并追踪所述用户身份对应的搜索行为，还包括：

若用户未通过账号登录搜索且未通过安全浏览器搜索，则根据当前设备本地存储的cookies数据标识当前用户身份，并追踪所述当前用户身份对应的搜索行为日志。

可选地，将所述搜索行为日志添加至已有输入联想候选模型，生成融合后的输入联想候选词库之前，还包括：

挖掘网络中的用户搜索行为日志，并基于预设提取模型从所述用户搜索行为日志中提取热点候选词，生成已有输入联想候选模型。

可选地，挖掘网络中的用户搜索行为日志，包括：