[发明专利]一种链路预测方法及装置

权利要求书

1.一种链路预测方法，其特征在于，包括：

将待预测的网络划分成多个社团，其中，任一个社团包含多个网络节点；

通过以下步骤，确定任一个社团中的第一网络节点和第二网络节点之间的连接概率，其中所述第一网络节点和所述第二网络节点为所述社团中任一对未连接的网络节点：

确定所述第一网络节点与至少一个第三网络节点中每个第三网络节点之间的第一结构相似度，以及确定所述第二网络节点与至少一个第四网络节点中每个第四网络节点之间的第二结构相似度；其中，所述至少一个第三网络节点为所述第二网络节点的邻居节点，所述至少一个第四网络节点为所述第一网络节点的邻居节点；

根据确定的至少一个第一结构相似度和至少一个第二结构相似度确定所述第一网络节点和所述第二网络节点之间的连接概率；

其中，确定所述第一网络节点与任一个第三网络节点之间的第一结构相似度，以及确定所述第二网络节点与任一个第四网络节点之间的第二结构相似度，包括：根据所述第一网络节点与该第三网络节点之间的第一共同邻居节点个数、所述第一网络节点的第一邻居节点个数和该第三网络节点的第二邻居节点个数，确定所述第一网络节点和该第三网络节点之间的第一结构相似度；以及，根据所述第二网络节点与该第四网络节点之间的第二共同邻居节点个数、所述第二网络节点的第三邻居节点个数和该第四网络节点的第四邻居节点个数，确定所述第二网络节点和该第四网络节点之间的第二结构相似度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述社团中的多个网络节点之间的连接关系，确定邻接矩阵；

将所述邻接矩阵自相乘，得到第一中间矩阵，所述第一中间矩阵指示所述社团中的多个网络节点中每两个网络节点之间的共同邻居节点个数；

将所述邻接矩阵的每行中的值相加，得到第二中间矩阵，所述第二中间矩阵指示所述社团中的每个网络节点的邻居节点个数；

根据所述第一中间矩阵确定所述第一网络节点与该第三网络节点之间的所述第一共同邻居节点个数，根据所述第二中间矩阵确定所述第一网络节点的所述第一邻居节点个数和该第三网络节点的所述第二邻居节点个数；以及

根据所述第一中间矩阵确定所述第二网络节点与该第四网络节点之间的所述第二共同邻居节点个数，根据所述第二中间矩阵确定所述第二网络节点的所述第三邻居节点个数和该第四网络节点的所述第四邻居节点个数。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，确定任两个网络节点之间的结构相似度Sim_x,y，符合以下公式：

其中，A为网络节点x和网络节点y之间的共同邻居节点个数；D(x)为网络节点x的邻居节点个数；D(y)为网络节点y的邻居节点个数。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，确定所述第一网络节点和所述第二网络节点之间的连接概率S_a,b，符合以下公式：

其中，Γ(a)为第一网络节点a的邻居节点集合；Γ(b)为第二网络节点b的邻居节点集合；c为Γ(a)中任一个网络节点；d为Γ(b)中任一个网络节点；Sim_a,c为所述第一网络节点a与网络节点c之间的结构相似度；Sim_b,d为所述第二网络节点b与网络节点d之间的结构相似度。

5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在确定所述第一网络节点和所述第二网络节点之间的连接概率之后，还包括：

确定所述连接概率的准确度。