[发明专利]基于数据统计的注视点预测模型建立方法

说明书

本发明公开了一种基于数据统计的注视点检测模型建立方法，其包括以下步骤：提供一摄像头，用户在执行交互操作时，所述摄像头用以采集用户当前的脸部图像；提供一初始注视点检测模型，用户在执行交互操作时，所述初始注视点检测模型计算分析所述摄像头采集到的用户当前脸部图像，并得出用户当前的实际注视点；所述初始注视点检测模型判断该实际注视点是否与用户执行的交互操作相对应，若相对应则将采集到的脸部图像进行存储，形成脸部图像数据库，所述初始注视点检测模型根据该脸部图像数据库进行参数调整形成标准注视点检测模型，提高活体检测的准确度。

技术领域

本发明涉及活体检测技术领域，具体涉及一种基于数据统计的注视点预测模型建立方法。

背景技术

目前，计算机普遍通过验证码来进行活体检测，采用简单的验证码虽然用户体验好，但是活体检测质量低；采用复杂的验证码虽然活体检测质量高，但是用户体验却差了，即无法同时满足体验好、质量高的效果。

此外，计算机还采用指示用户执行特定动作的方法进行活体检测，如眨眼、头部转动等，但是此方法需要用户高度配合，十分不便。

现阶段，提出一种注视点对比的方法进行活体检测，即在执行交互操作时，对比用户估计注视点与基准注视点是否在误差范围内一致，但是此即需要建立一准确的计算模型来进行判断。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于数据统计的注视点预测模型建立方法，快速、准确进行活体检测。

为实现上述技术效果，本发明公开了一种基于数据统计的注视点检测模型建立方法，其包括以下步骤：

提供一摄像头，用户在执行交互操作时，所述摄像头用以采集用户当前的脸部图像；

提供一初始注视点检测模型，用户在执行交互操作时，所述初始注视点检测模型计算分析所述摄像头采集到的用户当前脸部图像，并得出用户当前的估计注视点；

所述初始注视点检测模型判断该估计注视点是否与用户执行的交互操作相对应，若相对应则将采集到的脸部图像进行存储，形成脸部图像数据库，所述初始注视点检测模型根据该脸部图像数据库进行参数调整形成标准注视点检测模型。

本发明基于数据统计的注视点检测模型建立方法的改进在于，所述初始注视点检测模型与所述摄像头位置有关。

本发明基于数据统计的注视点检测模型建立方法的进一步改进在于，所述摄像头为计算机的前置摄像头，所述交互操作为鼠标点击、文本输入。

本发明基于数据统计的注视点检测模型建立方法的进一步改进在于，每个交互操作对应一组脸部图像数据库，即针对不同交互操作，初始注视点检测模型需要设置不同的调整参数。

本发明基于数据统计的注视点检测模型建立方法，采用数据统计的方法对初始注视点检测模型的参数进行调整，提高精准度，达到高质量活体检测的目的。

附图说明

图1为本发明基于数据统计的注视点检测模型建立方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图及具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

如图1所示，本发明基于数据统计的注视点检测模型建立方法包括以下步骤：

提供一摄像头，用户在执行交互操作时，所述摄像头用以采集用户当前的脸部图像。