[发明专利]一种相机特效的推荐方法及装置

说明书

本发明公开了一种相机特效的推荐方法，包括：接收客户端上报的用户的特征信息；基于所述特征信息，确定所述用户的类别；基于所述用户的类别，在相机特效推荐库中查询与所述用户的类别对应的待推荐的第一相机特效，其中，所述相机特效推荐库中存储有每个类别的用户对应的待推荐的相机特效，所述待推荐的相机特效是基于预设模型计算获得的；将所述第一相机特效推荐给所述用户。本发明可以显著提高相机特效的推荐效果，提高了产品的活跃度。并且对于新用户，本发明也可以获得较好的推荐效果。同时，本发明还公开了一种相机特效的推荐装置。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种相机特效的推荐方法及装置。

背景技术

现如今，很多相机App(Application，应用)都可以提供给用户拍摄优美、有趣的图片和视频，并且将图片和视频分享给好友的能力。而这种优美、有趣的拍摄能力，集中体现在相机特效(我们称作“萌颜”特效)上。每一个相机特效都提供了一种特定的拍摄能力，比如：大眼瘦脸的美拍能力，磨皮效果的美拍能力，3D(Three Dimensional，三维)效果的能力，AR(Augmented Reality，增强现实)效果的能力，等等。

目前，相机App已经累计设计和实现了超过上千种相机特效，但是，用户不可能用到所有的相机特效。所以，如何在第一时间给用户推荐最符合其兴趣爱好的相机特效，是提高相机App的产品活力的重要手段。

然而，不同于体量大的产品，相机App的体量较小，客户端能力也不足，导致可以获取的用户特征极其有限。所以，传统的推荐方法(比如：回归、决策树、分类聚类、等等)，在这里无法得到很好的应用。

综上，目前的相机App在向用户推荐相机特效时，普遍存在推荐效果较差的技术问题，尤其对于新用户，由于没有该用户任何的历史数据作为基础，更是难以进行推荐。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的相机特效的推荐方法及装置。

本发明的第一个方面，提供了一种相机特效的推荐方法，包括：

接收客户端上报的用户的特征信息；

基于所述特征信息，确定所述用户的类别；

基于所述用户的类别，在相机特效推荐库中查询与所述用户的类别对应的待推荐的第一相机特效，其中，所述相机特效推荐库中存储有每个类别的用户对应的待推荐的相机特效，所述待推荐的相机特效是基于一预设模型计算获得的；

将所述第一相机特效推荐给所述用户。

优选地，所述用户的特征信息，包括以下信息中的一种或多种：

所述用户当前使用的移动终端的厂商信息；

所述移动终端的型号；

所述移动终端的操作系统信息；

所述操作系统的版本号；

安装在所述移动终端的相机应用的版本号。

优选地，所述的相机特效的推荐方法，还包括：

创建所述相机特效推荐库。

优选地，所述创建所述相机特效推荐库，包括：

基于全网用户中每个用户的特征信息，对所述全网用户进行分类，获得N个类别的用户，N为正整数；

获取所述N个类别中每个类别的用户使用相机特效的历史数据，获得N组历史数据；

利用所述RBM模型，分别对所述N组历史数据进行处理，获得N组待推荐的相机特效，其中，所述N组待推荐的相机特效与所述N个类别的用户一一对应；