[发明专利]一种QR分解检测方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于重叠复用的QR分解检测方法和装置，该QR分解检测方法包括：步骤S1，获取接收序列，其中，接收序列是根据复用波形矩阵对输入信号进行编码调制后经过高斯信道得到的序列；步骤S2，采用QR分解算法对接收序列进行检测，其中，步骤S2包括：将预知的复用波形矩阵分解为一个酋矩阵和一个上三角矩阵；根据酉矩阵，对接收序列进行矩阵相乘处理，得到数据序列；根据数据序列、上三角矩阵和量化判决因子，对数据序列进行逐层检测。本发明利用OvXDM系统的编码特性，结合QR分解检测，用于对接收信号进行相应的译码，从而降低了OvXDM系统的译码复杂度。

技术领域

本发明涉及通信领域，具体来说，涉及一种QR分解检测方法和装置。

背景技术

重叠复用系统(OvXDM系统，其中，X可代表时间T、频率F、码分 C、空间S或混合H等)中常用的译码方法包括维特比译码等，其译码方 法是基于图形译码，复杂度受状态数影响。因此，对于重叠复用系统而言， 当重叠复用次数K较大时，其译码复杂度呈指数率增长，且需要较大的存 储容量，使得实际工程中较难实现。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种QR分解检测方法和装置， 该QR分解检测方法和装置用于重叠复用系统。

本发明的技术方案是这样实现的：

根据本发明的一个方面，提供了一种QR分解检测方法。

该QR分解检测方法包括：步骤S1，获取接收序列，其中，接收序列 是根据复用波形矩阵对输入信号进行编码调制后经过高斯信道得到的序列； 步骤S2，采用QR分解算法对接收序列进行检测，其中，步骤S2包括： 将预知的复用波形矩阵分解为一个酋矩阵和一个上三角矩阵；根据酉矩阵， 对接收序列进行矩阵相乘处理，得到数据序列；根据数据序列、上三角矩 阵和量化判决因子，对数据序列进行逐层检测。

根据本发明的一个实施例，QR分解检测方法还包括：获取接收序列， 其中，接收序列为：r＝HX+η，

其中，r为接收序列，H为复用波形矩阵，X为待发送序列，η为高斯 白噪声序列；

根据酋矩阵，对接收序列进行矩阵相乘处理，得到数据序列，其中， 数据序列为：

y＝RX+η'，

其中，y为数据序列，R为上三角矩阵，η'为高斯白噪声序列。

根据本发明的一个实施例，根据数据序列、上三角矩阵和量化判决因 子，对数据序列进行逐层检测包括：将数据序列中的多个元素y₁、y₂....y_L定义为多层元素y₁、y₂....y_L；根据最底层元素y_L、上三角矩阵和量化判决 因子，得到最底层元素y_L的判决值；以及根据非最底层元素y_M、y_M-1....y₁和上三角矩阵、量化判决因子，依次获取非最底层元素y_M、y_M-1....y₁的判 决值，其中，M小于L，并且L、M均为正整数。

根据本发明的一个实施例，最底层元素y_L的判决值为：

其中，为量化判决因子，为最底层元素y_L的判决值，R_L,L为上 三角矩阵中的第L行第L列的元素。

根据本发明的一个实施例，任一非最底层元素的判决值为：