[发明专利]一种图像优化的方法、装置以及移动终端在审
申请号: | 201711483929.4 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN108347558A | 公开(公告)日: | 2018-07-31 |
发明(设计)人: | 王兆丰 | 申请(专利权)人: | 维沃移动通信有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;G06T7/11;G06T7/50;G06T5/00 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 王洪 |
地址: | 523860 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预览图像 图像区域 图像优化 移动终端 结构光编码 景深信息 优化参数 数据包括 信息确定 优化处理 自动优化 分层 采集 优化 | ||
1.一种图像优化的方法,其特征在于,应用于移动终端,包括:
采集预览图像的数据,所述预览图像的数据包括结构光编码信息;
依据所述结构光编码信息确定所述预览图像的景深信息;
基于所述景深信息,将所述预览图像划分为多个图像区域;
确定每个图像区域对应的优化参数;
按照所述优化参数,对各个图像区域进行优化处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述景深信息,将所述预览图像划分为多个图像区域的步骤包括:
将所述预览图像划分为前景区域和背景区域;
依据所述景深信息,确定所述背景区域中的一个或多个子区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定每个图像区域对应的优化参数的步骤包括:
确定所述前景区域中各个像素点的景深信息的第一景深平均值;
确定每个子区域中各个像素点的景深信息的第二景深平均值;
计算第二景深平均值与第一景深平均值的差值;
基于所述差值,确定每个子区域的优化参数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述差值,确定每个子区域的优化参数的步骤包括:
从预置数据库中,对所述差值进行匹配;其中,所述预置数据库存储多个差值与优化参数的对应关系;
将与所述差值匹配的优化参数作为每个子区域的优化参数。
5.根据权利要求2或3或4所述的方法,其特征在于,所述依据所述景深信息,确定所述背景区域中的一个或多个子区域的步骤包括:
确定所述背景区域中相邻像素点之间景深信息的变化值;
将所述变化值小于预设变化值的相邻像素点划分为同一子区域,得到一个或多个子区域。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述优化参数包括色彩或亮度调整参数,和/或虚化参数,所述按照所述优化参数,对各个图像区域进行优化处理的步骤包括:
按照所述色彩或亮度调整参数,调整每个子区域的色彩或者亮度;
和/或,
按照所述虚化参数,对每个子区域进行高斯模糊处理。
7.一种图像优化的装置,其特征在于,应用于移动终端,包括:
预览图像数据采集模块,用于采集预览图像的数据,所述预览图像的数据包括结构光编码信息;
景深信息确定模块,用于依据所述结构光编码信息确定所述预览图像的景深信息;
图像区域划分模块,用于基于所述景深信息,将所述预览图像划分为多个图像区域;
优化参数确定模块,用于确定每个图像区域对应的优化参数;
优化处理模块,用于按照所述优化参数,对各个图像区域进行优化处理。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述图像区域划分模块包括:
前景背景划分子模块,用于将所述预览图像划分为前景区域和背景区域;
子区域确定子模块,用于依据所述景深信息,确定所述背景区域中的一个或多个子区域。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述优化参数确定模块包括:
第一景深平均值确定子模块,用于确定所述前景区域中各个像素点的景深信息的第一景深平均值;
第二景深平均值确定子模块,用于确定每个子区域中各个像素点的景深信息的第二景深平均值;
差值计算子模块,用于计算第二景深平均值与第一景深平均值的差值;
子区域优化参数确定子模块,用于基于所述差值,确定每个子区域的优化参数。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述子区域优化参数确定子模块包括:
差值匹配单元,用于从预置数据库中,对所述差值进行匹配;其中,所述预置数据库存储多个差值与优化参数的对应关系;
匹配优化参数单元,用于将与所述差值匹配的优化参数作为每个子区域的优化参数。
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