[发明专利]图片检索方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图片检索方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检索人脸图片；

获取至少一个类别中每个类别的图片；

提取所述待检索人脸图片的特征；

计算所述待检索人脸图片的特征与至少一个类别中每个类别的图片的特征的相似度；

确定每个类别对应的相似度阈值；

根据每个类别对应的相似度阈值及所述待检索人脸图片的特征与至少一个类别中每个类别的图片的特征的相似度，从每个类别的图片中，筛选出相似度大于每个类别对应的相似度阈值的图片作为每个类别中符合条件的图片；

基于每个类别中符合条件的图片，输出检索结果。

2.如权利要求1所述的图片检索方法，其特征在于，所述至少一个类别中不同类别对应不同姿态类型的图片，每个类别对应一种姿态类型。

3.如权利要求1所述的图片检索方法，其特征在于，所述确定每个类别对应的相似度阈值包括：

利用训练好的分类模型，确定所述待检索人脸图片的类别；

将所述待检索人脸图片的类别对应的相似度阈值配置为第一阈值；

将所述至少一个类别中其他类别对应的相似度阈值配置为第二阈值，所述第一阈值大于第二阈值。

4.如权利要求1所述的图片检索方法，其特征在于，所述确定每个类别对应的相似度阈值包括：

接收终端设备发送的在用户界面上对每个类别配置的相似度阈值，所述用户界面上包括每个类别对应的相似度阈值选项。

5.如权利要求1所述的图片检索方法，其特征在于，在提取所述待检索人脸图片的特征之前，所述方法还包括：

对所述待检索人脸图片进行人脸对齐及人脸的归一化。

6.如权利要求1所述的图片检索方法，其特征在于，所述提取所述待检索人脸图片的特征包括：

利用训练好的特征提取模型，提取所述待检索人脸图片的特征，其中在训练所述特征提取模型时，先对训练样本图片进行人脸对齐及人脸的归一化，得到处理后的训练样本图片，基于处理后的训练样本图片，训练特征提取模型。

7.如权利要求1所述的图片检索方法，其特征在于，所述基于每个类别中符合条件的图片，输出检索结果包括以下一种或者多种：

将每个类别中符合条件的图片进行融合成一个图片集，并基于图片集中图片与待检索人脸图片间的相似度，按照相似度从大到小，对所述图片集进行排序，将排序后的图片集作为检索结果输出；

基于每个类别中符合条件的图片与待检索人脸图片间的相似度，按照相似度从大到小，分别对每个类别中符合条件的图片进行排序，将每个类别中排序后的图片作为检索结果输出；

基于每个类别中符合条件的图片与待检索人脸图片间的相似度，按照相似度从大到小，将每个类别中排序后的图片作为检索结果输出，并从每个类别中筛选相似度排在前预设位数的图片进行突出显示。

8.一种电子设备，所述电子设备包括存储器及处理器，其特征在于，所述存储器用于存储至少一个指令，所述处理器用于执行所述至少一个指令以实现如权利要求1至7中任一项所述图片检索方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述图片检索方法。