[发明专利]一种大数据分析可视化配置的实现方法

权利要求书

1.一种大数据分析可视化配置的实现方法，其特征在于：首先进行大数据分析业务建模，将生成的分析业务模型发布到大数据分布式计算的运行环境中，根据分析业务建模中配置的数据来源获取相应的数据进行挖掘分析，得到持久化的分析结果，将分析计算的结果存入数据库中，并调用预先配置的报表展示的可视化模型，最终输出大数据分析展示报表。

2.根据权利要求1所述的一种大数据分析可视化配置的实现方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤1、大数据分析业务建模

通过可视化流程编辑器作为业务流程的编排界面，将数据来源组件、算法组件、数据转换组件、流式计算组件、离线计算组件的各种内置的组件以拖拉的方式组合编排，完成大数据分析业务建模的过程，实现数据采集、数据清洗、数据挖掘分析、分析结果集存储的整个数据处理过程的可视化配置；

步骤2、生成分析业务模型

将步骤1配置的大数据分析业务模型，生成一个可以放到大数据环境进行分布式计算的软件包；

步骤3、将生成的分析业务模型发布到分布式调度环境

将步骤2生成的软件包解析成大数据运行环境可识别的计算机语言发布到分布式调度环境中运行；

步骤4、获取大数据资源进行挖掘分析

根据步骤1分析业务建模中配置的数据来源获取海量数据，并对获取的海量数据进行挖掘分析；

步骤5、经过对大数据资源计算分析后，输出得到数据挖掘分析的结果集、训练集或者验证集；

步骤6、将数据挖掘分析得到的结果集、训练集或者验证集，根据步骤1配置的存储方式进行存储；

步骤7、进行报表展示的可视化建模，配置一个可最终展示的报表样式，得到报表展示的可视化模型，用于对步骤6挖掘分析计算得到的结果集进行展示；

步骤8、通过步骤7的报表展示的可视化模型以及结合步骤6得到的展示结果集，最终输出大数据分析展示报表。

3.根据权利要求1或2的任意一种大数据分析可视化配置的实现方法，其特征在于：所述的数据来源包括实时采集的数据、数据中心仓库已落地的数据或者第三方的接口来源数据。