[发明专利]基于客观性云物元的行业综合发展水平评价方法

说明书

基于客观性云物元的行业综合发展水平评价，属于行业评估领域。其特征在于，将收集得到的数据确定等级数目之后进行分类，计算得出各指标各等级的紧密度最小的中心值，从而计算得出各等级相邻边界值；对指标进行分析，若指标没有明确的上下限，则利用中心值与已知边界值计算得到上下限，得出各指标各等级的区间；计算期望值E_x、熵值E_n及超熵H_e，构成各等级界限云模型，从而计算各待评价方案对于各等级界限云模型的关联度，与指标权重进行加权得到各方案的评估等级。本发明提出一种基于客观性云物元的行业综合发展水平评价方法，实现了客观划分等级界限云模型的等级区间，从理论上消除了人为划分的主观影响，显著提高了客观性与评估准确性。

技术领域

本发明属于行业评估技术领域，具体涉及一种基于客观性云物元的行业综合发展水平评价方法。

背景技术

现有的综合评估方法可以归结为基于模糊理论的方法、基于概率统计的方法、基于智能算法的方法等三大类。但是，模糊理论采用专家经验，人为主观因素较大，影响了结果的客观性。概率统计方法中，在期望值和标准差归一化的过程中，基准值选取的误差对评估结果的客观性影响较大。基于智能算法的评估方法需要大量的训练样本。利用云模型的双重不确定推理特性和物元分析理论能够定性定量处理问题的优点，基于云物元分析理论的评估模型的应用越来越广泛。目前，云物元分析理论在划分等级区间时常采用人为划分，不够客观，有待改进。

目前我国对云物元分析法应用在评估领域的研究都还处于试验探索阶段。云物元评估法的相关文献仅涉及到探讨数据点对云的隶属度、云对云的隶属度的关键技术问题。王伟等人申请的发明专利《一种云模型相似度的分析方法》中，提出一种基于包络线的云模型方法。该方法使用云模型表示专家对某一问题的看法，进而形成多位专家对该问题的多个云模型，同时根据云模型的形成特点，构建云模型的上下包络线，并对之间的云模型区域进行积分，最终通过积分区域重叠部分与积分区域的关系来判断云模型的相似程度，达到将这些专家信息化简的目的。来文清等人的发明专利《一种基于云物元模型的配电网三维仿真培训可信度评估方法》种，利用关联函数将仿真培训可靠性各项评估指标与各个评估结果等级的评价区间之间的关系量化，实现定量计算和定性概念之间的转化，然后按照隶属度最大原则，求出评估结果。此方法的缺点在于评价区间没有客观化，完全是主观划分。夏非等发表的《基于云物元分析理论的电能质量综合评估模型》文献中提出了点对云模型的云物元分析评估的方法，首先根据数据人为划分等级区间并计算各等级区间的期望E_x、熵E_n及超熵H_e，其次根据期望E_x、熵E_n及超熵H_e模拟出各等级界限云模型，计算各方案对于各个云模型的隶属度，并且利用权重进行加权。经过多次运算，隶属度最大的那个等级即为该方案的最终等级。此文献中讨论的是点对云的隶属度，此方法的缺点是没有考虑等级划分的客观性、方案的模糊性对隶属度计算的影响。最新的由江辉等发表的《基于改进云物元模型的风电场电能质量评价》文献中提出了一种运用云模拟评估方案的评估方法，在划分等级区间并计算出等级界限云模型后，利用期望E_x、熵E_n及超熵H_e构造正态云模型发生器，形成评估方案的云模型。在形成两部分的云模型后，进行云对云的隶属度计算。相比于上一篇文献，此文献改进的算法克服了有限电能质量监测点可能使信息丢失的问题，同时在风电场电能质量评估的过程中使样本的选取更加合理化，更具代表性。但由于电能质量的指标体系中，很多指标有国际标准。但是其他指标体系中的等级区间只能靠人为划分等级区间，不够客观公正，因此对评估的结果具有一定的影响。

本发明在现有研究基础上，克服现有方法的不足，提出的一种基于客观性云物元的行业综合发展水平评价方法，该方法实现了客观划分等级界限云模型的等级区间，并从理论上消除了人为划分的主观影响，显著提高了客观性与评估准确性。

发明内容