[发明专利]一种基于云存储的智能门禁系统

权利要求书

1.一种基于云存储的智能门禁系统，其特征在于，包括指纹采集器、指纹处理器、控制器、云存储器和电控门锁；

所述指纹采集器用于采集开门人的指纹图像；

所述指纹处理器用于对采集的指纹图像进行处理，得到开门人指纹信息；

所述云存储器用于存储合法开门人的指纹信息；

所述控制器接收来自所述指纹处理器的指纹信息，并将所述指纹信息与所述云存储器中的合法开门人的指纹信息进行比对，根据比对结果控制电控门锁的开闭。

2.根据权利要求1所述的智能门禁系统，其特征在于，所述控制器为单片机。

3.根据权利要求1所述的智能门禁系统，其特征在于，所述指纹处理器包括指纹预处理模块和指纹信息提取模块；所述指纹预处理模块用于对开门人的指纹图像进行预处理；所述指纹信息提取模块用于从预处理后的指纹图像中提取开门人指纹信息。

4.根据权利要求3所述的智能门禁系统，其特征在于，所述指纹预处理模块包括平滑单元、增强单元和分割单元；所述平滑单元用于对采集的指纹图像进行平滑处理；所述增强单元用于对经平滑处理后的指纹图像进行增强处理；所述分割单元用于对增强处理后的指纹图像进行分割处理。

5.根据权利要求4所述的智能门禁系统，其特征在于，所述对采集的指纹图像进行平滑处理，具体为：

(1)对指纹采集器采集的指纹图像进行M层小波分解，得到一组小波系数；

(2)利用下面的阈值函数对小波系数中的高频小波系数进行阈值处理，得到平滑后的小波系数高频分量的估计值：

w ^ = w 2 ln { ( | w | - λ t h ) × e k } + α × π ( 1 + α ) × π | w | ≥ λ t h w × α ( 1 + α ) × ln { ( | w | - λ t h ) × e 2 × M - k 2 } + π π | w | < λ t h ]]>

式中，为经阈值处理后得到的高频小波系数的估计值，w为小波系数中的高频小波系数，且w＝{w1,w2,…,wz},z为小波系数中高频小波系数的个数，λth为设定的阈值，β，k为调节因子，M为分解层数；

(3)将经过阈值处理得到的高频小波系数的估计值和小波系数中的低频小波系数进行小波重构，得到平滑后的指纹图像。