[发明专利]图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种图像处理方法，该方法包括：通过控制可变色温灯箱，在多个色温下拍摄灰卡；采集所拍摄的灰卡图片的B/G和R/G值，利用回归算法绘制标准曲线；获取需要进行白平衡矫正的图片；采集所述图片的B/G和R/G值；根据所述标准曲线映射得到所述图片对应色温；查询所述色温对应的gain值；根据所述gain值完成所述图片的白平衡矫正。本发明实施例还公开了一种移动终端和计算机可读存储介质。由此，能够更准确地对所拍摄的图片进行白平衡矫正。

技术领域

本发明涉及图片处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质。

背景技术

传统的白平衡方法是采用同一款摄像头在不同色温下对灰卡进行拍摄，采集所拍摄的图片的B/G和R/G值，进而设定各个色温下的坐标值，绘制标准曲线，得到对应的gain值。在实际拍摄图片的时候，同样对所拍摄图片的B/G和R/G值进行统计，根据所述标准曲线对所统计的点进行相应的色温坐标的映射，采用得到的gain值完成白平衡矫正。然而，该方法存在一定的弊端，一方面，对灰卡拍摄时所采用的色温较少，绘制出的标准曲线不够精确，容易出现误差。另一方面，实际拍摄的图片状态不一样，可能导致误判。例如，在拍摄大片绿色的时候，因为B/G和R/G值较低，因此，容易使该图片映射到较低的色温，从而导致拍摄的图片出现偏色。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种图像处理方法及对应的移动终端，旨在解决如何更准确地对所拍摄的图片进行白平衡矫正的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种图像处理方法，该方法包括步骤：

通过控制可变色温灯箱，在多个色温下拍摄灰卡；

采集所拍摄的灰卡图片的B/G和R/G值，利用回归算法绘制标准曲线；

获取需要进行白平衡矫正的图片；

采集所述图片的B/G和R/G值；

根据所述标准曲线映射得到所述图片对应色温；

查询所述色温对应的gain值；及

根据所述gain值完成所述图片的白平衡矫正。

可选地，该方法在所述根据所述标准曲线映射得到所述图片对应色温的步骤之前还包括步骤：

通过深度学习算法对所述图片进行场景分类；

当所述图片对应的场景类别属于特殊场景时，识别所述图片中的特殊区域；

在统计所述图片的B/G和R/G值时，对所述特殊区域的采样点进行排除。

可选地，所述深度学习算法为卷积神经网络算法。

可选地，所述识别所述图片中的特殊区域和对所述特殊区域的采样点进行排除的步骤具体包括：

当所述图片的场景类别为所述特殊场景时，从所述图片的N个采样点中识别出属于特殊区域的采样点；

将所述特殊区域的采样点排除在外，仅根据排除后剩下的采样点的B/G和R/G值统计得到所述图片对应的B/G和R/G值。

可选地，所述特殊场景为大片绿地场景，所述特殊区域为绿地区域。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种移动终端，所述移动终端包括：存储器、处理器、摄像头及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像处理程序，所述图像处理程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

通过控制可变色温灯箱，在多个色温下拍摄灰卡；

采集所拍摄的灰卡图片的B/G和R/G值，利用回归算法绘制标准曲线；

获取需要进行白平衡矫正的图片；