[发明专利]作物产量的预测方法、终端、计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种作物产量的预测方法，其特征在于，包括：

建立若干个算法模型；

基于作物的历史产量数据，预估未来的预设时间内，作物每单位时间的产量出现峰值的次数；

根据预估的所述产量出现峰值的次数，在所述若干个算法模型中选择一个算法模型；

根据所述历史产量数据和所选的所述算法模型预测所述作物的产量值；

其中，所述若干个算法模型，至少包括：简单移动平均算法和加权移动平均算法；所述根据预估的所述产量出现峰值的次数，在所述若干个算法模型中选择一个算法模型，具体包括：

若所述产量出现峰值的次数小于预设次数，选择所述简单移动平均算法；

若所述产量出现峰值的次数不小于预设次数，选择所述加权移动平均算法。

2.根据权利要求1所述的作物产量的预测方法，其特征在于，所述基于所述历史产量数据，预估未来的预设时间内，作物每单位时间的产量出现峰值的次数，具体包括：

基于所述历史产量数据，预估未来的预设时间内，作物每单位时间内各自的产量；

根据预估的所述作物每单位时间内各自的产量，计算所述作物在所述单位时间内的产量的平均值；

将预估的所述作物每单位时间内各自的产量，分别与所述平均值进行比较；

统计比较结果大于所述平均值的次数，记为峰值出现的次数。

3.根据权利要求2所述的作物产量的预测方法，其特征在于，所述根据预估的所述作物每单位时间内各自的产量，计算所述作物在所述单位时间内的产量的平均值，具体包括：通过加权移动平均算法计算所述作物在所述单位时间内的产量的平均值。

4.根据权利要求1所述的作物产量的预测方法，其特征在于，所述基于所述历史产量数据，预估未来的预设时间内，作物每单位时间的产量出现峰值的次数，具体包括：

基于所述历史产量数据，预估未来的预设时间内，作物每单位时间内各自的产量；

将预估的所述作物每单位时间内各自的产量，分别与预设门限进行比较；

统计比较结果大于所述预设门限的次数，记为峰值出现的次数。

5.根据权利要求2至4中任一所述的作物产量的预测方法，其特征在于，所述基于所述历史产量数据，预估未来的预设时间内，作物每单位时间内各自的产量，具体包括：基于所述历史产量数据，通过加权移动平均算法估预未来的预设时间内，作物每单位时间内各自的产量。

6.一种终端，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至5中任一所述的作物产量的预测方法。

7.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的作物产量的预测方法。