[发明专利]视频生成方法、装置和系统

权利要求书

1.一种视频生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取原始视频的各帧原始图像；

针对各帧原始图像，采用经过训练的图像实例分割模型，识别得到所述原始图像中依据呈现对象分割得到的图像块，以及所述图像块中待呈现推送信息的目标区域；

针对每一帧原始图像，根据所述原始图像的图像块，在所述图像块的目标区域内呈现所述推送信息，以得到所述原始图像对应的目标图像；

根据各帧原始图像对应的目标图像进行合成，得到所需目标视频。

2.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述根据所述原始图像的图像块，在所述图像块的目标区域内呈现所述推送信息，以得到所述原始图像对应的目标图像，包括：

对所述目标区域所属图像块中呈现的对象，识别拍摄视角；

根据所述拍摄视角，对呈现有所述推送信息的视图进行透视转换；

利用透视转换后的视图覆盖所述原始图像的目标区域，得到所述原始图像对应的目标图像。

3.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述针对各帧原始图像，采用经过训练的图像实例分割模型，识别得到所述原始图像中依据呈现对象分割得到的图像块，以及所述图像块中待呈现推送信息的目标区域之前，还包括：

获取多个被摄对象的样本图像；所述样本图像，标注有所述目标区域；其中，在所述样本图像中，所述目标区域与所述对象的成像区域相邻，或者，所述目标区域处于所述对象的成像区域内部；

采用所述样本图像对所述图像实例分割模型进行训练。

4.根据权利要求2所述的视频生成方法，其特征在于，所述根据所述拍摄视角，对呈现有所述推送信息的视图进行透视转换之前，还包括：

识别所述原始图像所属的场景类别；

根据所述场景类别，查询各个推送信息的标签，得到标签与所述场景类别匹配的推送信息。

5.根据权利要求4所述的视频生成方法，其特征在于，所述识别所述原始图像所属的场景类别，包括：

根据所述原始图像所呈现的对象，查询各场景类别对应的对象，识别所述原始图像所述的场景类别。

6.根据权利要求4所述的视频生成方法，其特征在于，所述识别所述原始图像所属的场景类别，包括：

对所述原始图像，采用经过训练的图像场景识别模型，识别得到所述原始图像所属的场景类别；其中，所述图像场景识别模型，是在每一场景类别下拍摄多张图像作为训练样本并采用对应场景类别对所述训练样本进行标注，根据经过标注的训练样本进行训练得到的。

7.一种视频生成系统，其特征在于，包括：

离线训练节点，用于获取经过训练的图像分割模型；

基础视频分析节点，用于获取原始视频的各帧原始图像；

服务节点，用于针对各帧原始图像，采用经过训练的图像实例分割模型，识别得到所述原始图像中依据呈现对象分割得到的图像块，以及所述图像块中待呈现推送信息的目标区域；针对每一帧原始图像，根据所述原始图像的图像块，在所述图像块的目标区域内呈现所述推送信息，以得到所述原始图像对应的目标图像；

所述基础视频分析节点，还用于根据各帧原始图像对应的目标图像进行合成，得到所需目标视频。

8.一种视频生成装置，其特征在于，包括

获取模块，用于获取原始视频的各帧原始图像；

区域识别模块，用于针对各帧原始图像，采用经过训练的图像分割模型，识别得到所述原始图像中依据呈现对象分割得到的图像块，以及所述图像块中待呈现推送信息的目标区域；

合成模块，用于针对每一帧原始图像，根据所述原始图像的图像块，在所述图像块的目标区域内呈现所述推送信息，以得到所述原始图像对应的目标图像；根据各帧原始图像对应的目标图像进行合成，得到所需目标视频。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-6中任一所述的视频生成方法。