[发明专利]一种用户类别确定方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种用户类别确定方法及装置，通过确定待确定用户类别的用户的唯一的标识信息；基于目标时长对标识信息进行取模运算，得到取模结果；利用目标时长确定当前所处时间指示的时间信息；判断取模结果是否与时间信息匹配；若取模结果与时间信息匹配，确定用户属于第一用户类别；若取模结果与时间信息不匹配，确定用户属于第二用户类别的方式，使得当前所处时间的用户类别确定结果与用户的唯一的标识信息相关，减小了基于用户类别确定结果进行信息统计时，因用户类别确定结果与用户的待确定用户类别次数相关，而导致的信息统计结果不准确的问题的发生，有效提高了信息统计结果的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机应用技术领域，特别是涉及一种用户类别确定方法及装置。

背景技术

随着科技的发展，信息统计作为衡量科技投入效果的重要技术，越来越受到重视。例如，视频公司中针对广告投放算法，经常会有将第一投放效果(经广告投放算法投放的广告的投放效果)与第二投放效果(未经广告投放算法投放的广告的投放效果)进行对比的需求。

然而，现有技术在进行信息统计时，往往存在因信息统计分布不均所导致信息统计结果不准确的问题。例如，现有技术主要是通过均匀分布产生随机数来判断广告请求是否走随机流量(所述随机流量指不经过广告投放算法曝光广告)，该方法会导致在随机过程中流量偏移到部分请求较多的用户上，从而导致随机流量不能够代表广告投放效果的基本分布。

因此，如何降低因信息统计分布不均所导致的信息统计结果不准确的情况，是亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种用户类别确定方法及装置，以为信息统计提供用户类别确定结果，进而便于基于所述用户类别确定结果进行信息统计，以提高信息统计结果的准确性。

为了实现上述目的，本申请实施例提供的技术方案如下：

一种用户类别确定方法，包括：

确定待确定用户类别的用户的唯一的标识信息；

基于目标时长对所述标识信息进行取模运算，得到取模结果；

利用所述目标时长确定当前所处时间指示的时间信息；

判断所述取模结果是否与所述时间信息匹配；

若所述取模结果与所述时间信息匹配，确定所述用户属于第一用户类别；

若所述取模结果与所述时间信息不匹配，确定所述用户属于第二用户类别。

优选的，当所述目标时长为一年时，所述利用所述目标时长确定当前所处时间指示的时间信息，包括：

确定所述当前所处时间所属的月份和所述当前所处时间处于所述月份中的日期；

利用所确定的月份和日期确定所述当前所处时间位于一年内的天数，并将所确定的天数确定为所述当前所处时间指示的时间信息。

优选的，当所述目标时间为一个月时，所述利用所述目标时长确定当前所处时间指示的时间信息，包括：

确定所述当前所处时间所属的月份和所述当前所处时间处于所述月份中的日期，并将所述日期确定为所述当前所处时间指示的时间信息。

优选的，当所述目标时间为一个星期时，所述利用所述目标时长确定当前所处时间指示的时间信息，包括：

确定所述当前所处时间所属的月份和所述当前所处时间处于所述月份中的日期；

利用所述月份和日期，确定所述当前所处时间处于一个星期内的天数；

将所确定的天数确定为所述当前所处时间指示的时间信息。

优选的，所述基于目标时长对所述标识信息进行取模运算，得到取模结果，包括：