[发明专利]文本划分的方法、装置和存储介质以及电子设备

权利要求书

1.一种文本划分的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个样本评价文本；

从每个所述样本评价文本中确定评价词组，所述评价词组包括对象词语和评价词语，所述评价词语用于评价所述对象词语对应的评价对象；

获取所述评价词组对应的划分维度；

根据所述评价词组和所述划分维度得到文本划分模板；

获取待划分评价文本，并通过所述文本划分模板对所述待划分评价文本进行划分；

在所述获取所述评价词组对应的划分维度前，所述方法还包括：

获取规范样本，所述规范样本预先标注有规范对象词语、规范评价词语、规范划分维度、以及根据所述规范对象词语和所述规范评价词语确定的规范评价词组；

所述获取所述评价词组对应的划分维度包括：

从所述规范评价词组中确定与所述评价词组相似度最大的相似词组；

将所述相似词组对应的划分维度作为所述评价词组对应的划分维度；

所述从所述规范评价词组中确定与所述评价词组相似度最大的相似词组包括：

通过以下公式计算得到所述相似词组：

其中，j表示第j个规范评价词组，ow_s表示第s个对象词语，sw_s表示第s个评价词语，ow_j表示第j个规范对象词语，sw_j表示第j个规范评价词语，V_ows表示ow_s在词向量模型中对应的向量，表示ow_j在词向量模型中对应的向量，V_sws表示sw_s在词向量模型中对应的向量，表示sw_j在词向量模型中对应的向量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述评价词组和所述划分维度得到文本划分模板之前，还包括：

获取所述评价词组对应的评价标识；

所述根据所述评价词组和所述划分维度得到文本划分模板包括：

根据所述评价标识和所述评价词组以及所述划分维度得到所述文本划分模板。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述评价词组对应的评价标识包括：

确定所述评价词组在每个所述样本评价文本中的权重；

根据所述评价标识和所述权重获取评价标识函数；所述评价标识函数是以所述评价标识作为未知量的函数；

根据所述评价标识函数得到所述评价标识。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述从每个所述样本评价文本中确定评价词组包括：

将每个所述样本评价文本进行分词处理得到多个样本词语；

通过多个所述样本词语训练预设词模型得到词向量模型；

根据所述词向量模型确定所述评价词组。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述根据所述词向量模型确定所述评价词组前，还包括：

对每个所述样本评价文本进行分句处理得到每个所述样本评价文本的至少一个样本分句；

获取每个所述样本分句的句法信息；所述句法信息包括所述样本分句中的分词词语的词性信息和所述分词词语在对应的所述样本分句中的句法结构；

所述根据所述词向量模型确定所述评价词组包括：

在所述句法信息与规范句法信息相同时，根据所述句法信息和所述规范句法信息获取每个所述样本分句中的待筛选对象词语和待筛选评价词语，确定所述待筛选对象词语和所述待筛选评价词语组成待筛选评价词组，并根据所述词向量模型从所述待筛选评价词组中筛选出评价词组。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通过所述文本划分模板对所述待划分评价文本进行划分包括：

对所述待划分评价文本进行分句处理得到至少一个目标分句；

对每个所述目标分句进行分词处理得到多个目标词语；

在多个所述目标词语中存在与所述文本划分模板中的评价词组匹配的目标评价词组时，将所述目标评价词组按照所述文本划分模板进行划分。