[发明专利]人脸识别方法及装置

说明书

本发明涉及人脸识别技术领域，提供一种人脸识别方法及装置。该人脸识别方法应用于与终端设备通信连接的服务器，首先从终端设备获得用户的当前人脸图像，然后从终端设备获得用户提供的用户身份信息，并基于用户身份信息获得存储于服务器上的与用户身份信息对应的基准人脸图像，随后利用基于长短期记忆网络构建的预测模型判断当前人脸图像与基准人脸图像是否为同一人的人脸图像，最后在判断结果为是时，确定用户身份信息与用户相匹配，并向终端设备提供与金融服务请求对应的金融服务。该人脸识别方法的判断结果的准确性高，从而对用户身份信息的验证结果可靠，能够防范身份伪造、金融欺诈等信息安全问题。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，具体而言，涉及一种人脸识别方法及装置。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统主要包括人脸图像采集与检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸图像的匹配与识别等组成部分。

近年来，随着互联网金融的浪潮愈演愈烈，人们在享受网络金融带来的便捷的同时，也面临着日益严重的网络信息安全问题。如何精确识别用户的身份信息，避免身份伪造以及金融欺诈，已经成为当前互联网金融行业所要解决的主要问题之一。在互联网金融系统中，人脸识别技术已经得到政府部门的认可并开始作为验证用户的身份信息的辅助手段。现有的人脸识别技术未能充分考虑人脸图像上各个特征之间的相关性，从而导致人脸识别结果的精确度欠佳，不利于用户身份信息的验证，可能引发潜在的金融风险。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一人脸验证方法及装置，以解决上述问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种人脸识别方法，应用于与终端设备通信连接的服务器，包括：

在检测到终端设备发送的金融服务请求时，从终端设备获得用户的当前人脸图像；

从终端设备获得用户提供的用户身份信息，并基于用户身份信息获得存储于服务器上的与用户身份信息对应的基准人脸图像；

利用基于长短期记忆网络构建的预测模型判断当前人脸图像与基准人脸图像是否为同一人的人脸图像；

在为是时，确定用户身份信息与用户相匹配，并向终端设备提供与金融服务请求对应的金融服务。

第二方面，本发明实施例提供一种人脸识别装置，应用于与终端设备通信连接的服务器，包括：

当前人脸图像获取模块，用于在检测到终端设备发送的金融服务请求时，从终端设备获得用户的当前人脸图像；

基准人脸图像获取模块，用于从终端设备获得用户提供的用户身份信息，并基于用户身份信息获得存储于服务器上的与用户身份信息对应的基准人脸图像；

判断模块，用于利用基于长短期记忆网络构建的预测模型判断当前人脸图像与基准人脸图像是否为同一人的人脸图像；

结果确认模块，用于在为是时，确定用户身份信息与用户相匹配，并向终端设备提供与金融服务请求对应的金融服务。