[发明专利]一种物流匹配方法、设备及计算机存储介质在审
申请号: | 201711490586.4 | 申请日: | 2017-12-30 |
公开(公告)号: | CN108197869A | 公开(公告)日: | 2018-06-22 |
发明(设计)人: | 施文进;施俊 | 申请(专利权)人: | 惠龙易通国际物流股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京智桥联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11560 | 代理人: | 商晓莉 |
地址: | 212000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预估 运输路径 计算机存储介质 提供者终端 第一位置 获取服务 运输 物流 匹配 匹配成功 运输车辆 运输资源 拼车 预设 | ||
1.一种物流匹配方法,其特征在于,包括:
获取第一订单对应的第一运输路径,且完成所述第一运输路径所用时间为第一预估时间;
获取第二订单对应的第二运输路径,且获取与所述第二订单拼车运输时所述第一订单运输到达终点时所用时间为第二预估时间;
获取服务提供者终端的第一位置以生成第一位置到所述第二订单的运输起点的第三运输路径,且完成所述第三运输路径所用时间为第三预估时间;
获取服务提供者终端从第一订单的运输起点至第二订单运输起点的第四运输路径,且完成所述第四运输路径所用时间为第四预估时间;
计算第二预估时间和第四预估时间之和与第一估计时间和第三预估时间之和的比值,若所述比值小于预设值,则第一订单和第二订单匹配成功。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一预估时间、所述第二预估时间、所述第三预估时间和所述第四预估时间采用时间预估模型获取。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时间预估模型通过以下步骤获取,包括:获取预设时间段内拼车请求订单匹配成功的历史数据;
利用所述历史数据对线性回归模型进行训练以获取所述时间预估模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述线性回归模型为逻辑回归模型、支持向量机模型和最小二乘法中的一种或者多种。
5.一种物流匹配设备,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取第一订单对应的第一运输路径,且完成所述第一运输路径所用时间为第一预估时间;获取第二订单对应的第二运输路径,且获取与所述第二订单拼车运输时所述第一订单运输到达终点时所用时间为第二预估时间;获取服务提供者终端的第一位置以生成第一位置到所述第二订单的运输起点的第三运输路径,且完成所述第三运输路径所用时间为第三预估时间;获取服务提供者终端从第一订单的运输起点至第二订单运输起点的第四运输路径,且完成所述第四运输路径所用时间为第四预估时间;
执行模块,用于计算第二预估时间和第四预估时间之和与第一估计时间和第三预估时间之和的比值,若所述比值小于预设值,则第一订单和第二订单匹配成功。
6.如权利要求5所述的设备,其特征在于,所述获取模块,获取的所述第一预估时间、所述第二预估时间、所述第三预估时间和所述第四预估时间采用时间预估模型获取。
7.如权利要求5所述的设备,其特征在于,所述获取模块,采用的所述时间预估模型通过以下步骤获取,包括:获取预设时间段内拼车请求订单匹配成功的历史数据;利用所述历史数据对线性回归模型进行训练以获取所述时间预估模型。
8.根据权利要求7所述的设备,其特征在于,所述获取模块,采用的所述线性回归模型为逻辑回归模型、支持向量机模型和最小二乘法中的一种或者多种。
9.一种计算机存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,该指令被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的物流匹配方法的步骤。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理