[发明专利]一种基于skyline算法的目标对象优选方法及系统

说明书

本发明实施例公开了一种基于skyline算法的目标对象优选方法及系统，用于在待选对象中选取目标对象，首先，获取待选对象的待选集合；其次，获取用户选择目标对象的优选条件信息，其中，优选条件信息为针对待选对象至少两个属性类别的筛选条件；最后；根据优选条件信息以及skyline算法在待选集合中选取目标对象。利用本发明实施例公开的方法和系统，可以使企业或个人在大量待选企业中选择合作伙伴时，能够清晰、快捷、准确、高效地选取出符合期望的较少数量的企业，从而大大缩小选择范围，减轻筛选合作伙伴的工作量，提高工作效率，有效防止人为疏忽导致的漏选或错选情况发生。

技术领域

本发明涉及数据筛选技术领域，特别是涉及一种基于skyline算法的目标对象优选方法及系统。

背景技术

企业或个人在从事生产经营活动时，经常需要与其他企业或个人合作，因此，选择适当的合作伙伴显得尤为重要。在面对不同生产经营活动时，对合作伙伴的判断标准往往也不同，所以合作伙伴也不会是固定的，这无疑增加了企业或个人在选择合作伙伴时的工作量。

以企业为例，在选择合作伙伴时，由于评选的要素有多种，例如，企业人员规模、企业资产等。因此，在众多待选企业中寻求各个方面都符合期望的企业并不容易。目前，大多数企业在进行选择时都会采用统筹的方式，根据每个企业各方面的情况综合判断，以选出最适合的企业。但是，这种统筹选择通常都是由多个工作人员共同完成的，每个工作人员通过主观判断选出适合的企业，而主观判断并不利于工作人员选择出真正适合的企业，并且，也很难说明所做选择的最优性体现在何处。另外，在众多的候选企业中选取出一个或多个合作伙伴的工作量非常庞大，工作人员很容易在选择过程中发生误选或漏选。因此，亟需一种先进的方式使企业或个人简便、准确、高效地选择合作伙伴。

发明内容

本发明实施例中提供了一种基于skyline算法的目标对象优选方法及系统，以解决企业或个人在众多候选企业中选取合作伙伴工作量较大，且难以简便、准确、高效地选出期望的合作伙伴的问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例公开了如下技术方案：

一种基于skyline算法的目标对象优选方法，用于在待选对象中选取目标对象，所述方法包括：

获取所述待选对象的待选集合，每一个所述待选对象均具有多个属性类别，每个待选对象的每个属性类别均对应有一个属性值；

获取用户选择所述目标对象的优选条件信息，所述优选条件信息为针对待选对象至少两个属性类别的筛选条件；

根据所述优选条件信息以及skyline算法在所述待选集合中选取目标对象。

可选地，所述获取所述待选对象的待选集合，包括：

检测是否接收到用户输入的初选条件信息，所述初选条件信息包括对所述待选对象至少一个属性类别的属性值的初选范围；

如果检测到所述初选条件信息，根据所述初选条件信息在所述待选对象中选取初选对象；

将包含所有所述初选对象的集合作为所述待选集合；

如果未检测到所述初选条件信息，将包含所有所述待选对象的集合作为所述待选集合。

可选地，所述获取用户选择所述目标对象的优选条件信息，包括：

显示所述待选对象所有的属性类别；

判断用户是否根据所述属性类别输入优选条件信息；

如果用户输入优选条件信息，获取所述优选条件信息；

如果用户未输入优选条件信息，提示用户输入。

可选地，所述根据所述优选条件信息以及skyline算法在所述待选集合中选取目标对象，包括：