[发明专利]针对学生学习行为的大数据分析与推荐系统

说明书

本发明公开了一种针对学生学习行为的大数据分析与推荐系统，该系统包括：内容传送模块、预测模块、自适应显示模块、自适应模块、干预模块以及学习者数据库模块；其中，所述内容传送模块负责将学习者生成的学习行为数据标记上时间戳，并传递给所述学习者数据库模块；所述学习者数据库模块负责存储预先定义的数据参数结构；所述预测模块负责将所采集数据根据不同的分析目的，调用不同的分析工具及数学模型对相关数据进行分析，并传递分析结果至所述自适应显示模块；所述自适应显示模块根据所述预测模块中数据挖掘及分析的结果，通过所述内容传送模块为学习者推荐合适的学习指导和学习策略；所述干预模块负责根据分析结果对系统进行人为干预。

技术领域

本发明属于大数据分析技术领域，涉及一种针对学生学习行为的大数据分析与推荐系统。

背景技术

大数据时代的到来给我们的生活工作带来了巨大的冲击，它的影响几乎无处不在，同样，计算机专业也不例外。从《计算机网络》课程目前的建设现状来看，还未完全与其特性相适应，主要存在着教学方法陈旧的问题，受限于教学材料，《计算机网络》教学实践中，教师只是根据教材上的知识点，以讲练结合的方式来教授计算机网络知识，这种教学方法显然不适应理论与实践相结合的计算机网络知识，也不利于学生学习主动性和积极性的激发。

在大数据时代的背景下，计算机相关专业教育面临着如下的问题：

(1)新型计算机专业教育方式对传统教育模式的冲击。随着网络化、信息化的高速发展，开放教育资源OER(Open Educational Resources)的研究和实践异常活跃，开放教育资源平台基于网络进行远程视频教学。该平台不仅不受限于时间和地域，而且实现了基于联网进行学习和讨论的功能。

(2)计算机专业教学方法跟不上计算机专业的发展。首先是课程的设定和教材的选择不合理，其次是教学方法脱离社会职业需求和部队岗位需求，最后是教学设备和实验环境满足不了该专业的发展。

(3)社会对计算机相关技术人才的需求综合性高。随着高新技术的不断发展，几乎所有行业都需要计算机相关专业人才，社会用工对其专业素质提出了更高的要求，计算机专业人才应该具备大数据时代下的认知能力和交叉学科的学习能力。

发明内容

本发明目的在于提供一种针对学生学习行为的大数据分析与推荐系统，针对计算机网络课程授课内容多、知识更新快的现状，通过收集教育过程中的学习行为数据，利用大数据的学习分析技术，有针对性地推送学习内容，及时反馈学习者的学习效果，并推荐下一步的学习策略，实现了因材施教和培养学生自主学习能力的效果，有效地解决了教学方法陈旧的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用如下的技术方案：一种针对学生学习行为的大数据分析与推荐系统，该系统包括：内容传送模块、预测模块、自适应显示模块、自适应模块、干预模块以及学习者数据库模块；其中，所述内容传送模块负责将学习者生成的学习行为数据标记上时间戳，并传递给所述学习者数据库模块；所述学习者数据库模块负责存储预先定义的数据参数结构；所述预测模块负责将所采集数据根据不同的分析目的，调用不同的分析工具及数学模型对相关数据进行分析，并传递分析结果至所述自适应显示模块；所述自适应显示模块根据所述预测模块中数据挖掘及分析的结果，通过所述内容传送模块为学习者推荐合适的学习指导和学习策略；所述干预模块负责根据分析结果对系统进行人为干预。

进一步地，所述内容传送模块主要负责管理、维护、传递个性化的学习内容与评价给学习者，以支持学习者的各种学习行为。

进一步地，所述预测模块整合了系统外部学习者信息系统中的数据以及系统内部学习者学习的行为数据，通过对数据的处理和分析，对学习者未来的学习行为和结果进行预测。

进一步地，所述自适应显示模块主要负责将所述预测模块中的处理结果以可视化的方式显示给各类使用者。