[发明专利]一种无线通信网络异常原因确定方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 201711491883.0 | 申请日: | 2017-12-30 |
公开(公告)号: | CN109996269A | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 何枫;赵曼 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团湖北有限公司;中国移动通信集团公司 |
主分类号: | H04W24/04 | 分类号: | H04W24/04;H04L12/24 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 彭琼 |
地址: | 430023 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网络运行参数 网络异常 异常原因 向量 历史统计数据 无线通信网络 关联关系 无线网络 预设时长 预设算法 时间点 劣化 小区 分析 | ||
1.一种无线通信网络异常原因确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取劣化小区在网络异常发生时间前后预设时长内各网络运行参数的历史统计数据;
针对任一网络运行参数,从所述历史统计数据中提取不同时间点的参数值得到网络运行参数向量;以及
从所述历史统计数据中,提取表征每一时间点是否故障的参数值组成网络异常表征向量;
利用预设算法确定所述网络运行参数向量和所述网络异常表征向量之间的相关性参数;
根据所述相关性参数,确定所述网络运行参数与网络异常之间的关联关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述相关性参数为皮尔森系数;以及
利用预设算法确定所述网络运行参数向量和所述网络异常表征向量之间的相关性参数,具体包括:
分别确定所述网络运行参数向量和网络异常表征向量的协方差和标准差;
确定所述协方差和标准差的比值为所述网络运行参数向量和所述网络异常表征向量之间的皮尔森系数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述相关性参数,确定所述网络运行参数与网络异常原因之间的关联关系,具体包括:
分别比较所述相关性参数绝对值与第一预设阈值和第二预设阈值;
如果所述相关性参数绝对值大于所述第一预设阈值,则确定所述网络运行参数与网络异常强相关;
如果所述相关性参数绝对值大于所述第二预设阈值且不大于所述第一预设阈值,则确定所述网络运行参数与网络异常一般相关;
如果所述相关性参数绝对值不大于所述第二预设阈值,则确定所述网络运行参数与网络异常弱相关。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,如果网络异常存在多个,则所述方法,还包括:
针对与每一网络异常强均相关的每一网络运行参数,分别统计该网络运行参数与每一网络异常之间的相关性参数绝对值之和;
针对每一位网络运行参数,对该网络运行参数对应的相关性参数绝对值之和进行归一化处理;
根据归一化后的值确定该网络运行参数影响网络异常的重要程度。
5.一种无线通信网络异常原因确定装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取劣化小区在网络异常发生时间前后预设时长内各网络运行参数的历史统计数据;
第一提取单元,用于针对任一网络运行参数,从所述历史统计数据中提取不同时间点的参数值得到网络运行参数向量;
第二提取单元,用于从所述历史统计数据中,提取表征每一时间点是否故障的参数值组成网络异常表征向量;
第一确定单元,用于利用预设算法确定所述网络运行参数向量和所述网络异常表征向量之间的相关性参数;
第二确定单元,用于根据所述相关性参数,确定所述网络运行参数与网络异常之间的关联关系。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述相关性参数为皮尔森系数;以及
所述第一确定单元,具体用于分别确定所述网络运行参数向量和网络异常表征向量的协方差和标准差;确定所述协方差和标准差的比值为所述网络运行参数向量和所述网络异常表征向量之间的皮尔森系数。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述第二确定单元,具体用于分别比较所述相关性参数绝对值与第一预设阈值和第二预设阈值;如果所述相关性参数绝对值大于所述第一预设阈值,则确定所述网络运行参数与网络异常强相关;如果所述相关性参数绝对值大于所述第二预设阈值且不大于所述第一预设阈值,则确定所述网络运行参数与网络异常一般相关;如果所述相关性参数绝对值不大于所述第二预设阈值,则确定所述网络运行参数与网络异常弱相关。
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