[发明专利]一种基于大数据和移动互联网的家用型精子质量检测方法

权利要求书

1.一种基于大数据和移动互联网的家用型精子质量检测方法,包括手机设备及手机显微镜套件，其特征在于，其方法步骤为：

步骤一、提取精液：用户在家自由提取精液标本，并将其保存在规定的器皿中；

步骤二、稀释精液：将器皿中的精液用生理盐水稀释到2-4倍并充分摇匀，摇匀的时候应轻轻摇晃以减少泡沫的产生；

步骤三、制作精液标本：用吸管吸取一定量的稀释后的精液放入手机前端显微镜套件的盖破片上面并且固定好；

步骤四、图像聚焦：打开手机中的分析软件调节手机显微镜套件进行对焦；

步骤五、拍摄图像：找到清晰图像位置后，软件自动拍照，每隔3-8毫秒拍摄一张图像，总共拍至少20张；

步骤六、自动分析：拍照完毕，软件对拍摄到的精子图像进行图像分析，参照手机及互联网的分析数据库信息得到分析结果，以报告的形势呈现在手机屏幕上；

步骤七、在线答疑：用户根据分析结果存在疑问，软件可搜索自动线上匹配答案，也可接入专家一对一进行答疑；

步骤八、结果统计分析：对存储在后台服务器中的大量图像和分析结果利用大数据技术进行统计分析，统计用户一生的精子质量状况以及不同省份、不同民族的精子浓度活力情况，结合数据对检测结论进行矫正；软件同时根据用户精子质量的情况，反馈给出饮食和用药上的合理化建议信息。

2.如权利要求1所述的基于大数据和移动互联网的家用型精子质量检测方法，其特征在于，所述步骤五中，为每隔5毫秒拍摄一张图像，总共拍50张图片。

3.如权利要求1所述的基于大数据和移动互联网的家用型精子质量检测方法，其特征在于，所述手机显微镜套件是指外置连接在手机摄像头前端的微型显微镜，其直径小于6cm，放大倍率大于或等于200倍。

4.如权利要求1所述的基于大数据和移动互联网的家用型精子质量检测方法，其特征在于，所述步骤六中，所述图像分析指的是通过软件将精子图像上传给后台图像分析引擎，并且分析结果传回给客户端，同时后台服务程序将得到的图像和分析结果保存起来。

5.如权利要求1所述的基于大数据和移动互联网的家用型精子质量检测方法，其特征在于，所述步骤六中，主要的分析检测结果有前向运动精子、非前向运动精子、不运动精子、总活力、圆细胞浓度。

6.如权利要求1所述的基于大数据和移动互联网的家用型精子质量检测方法，其特征在于，所述步骤六中，图像分析(精子目标提取过程)采用最大类间方差法对精子图片进行分割。

7.如权利要求6所述的基于大数据和移动互联网的家用型精子质量检测方法，其特征在于，最大类间方差法对精子图片进行分割其步骤如下：

a)求各级灰度出现的概率：图像包含256个灰度级，第级像素为n_i，图像总的像素点数为N，则第级灰度出现的概率为：

b)求图像总平均灰度级：设灰度门限值为k，则图像像素按灰度级被分为两类，获取图像总平均灰度级；

c)求两类的灰度均值：

C₀类的平均灰度级为像素数为C_i类的平均灰度级为，获取像素级；两类图像所占比例分别为：w₁＝1|w(k)；则两类的均值分别为：

d)求图像总灰度均值，和两类之间的方差；

f)求最佳分割阈值：k从变化，使σ²(k)最大的即为所求最佳门限。

8.如权利要求1所述的基于大数据和移动互联网的家用型精子质量检测方法，其特征在于，所述步骤八中，存储在后台服务器中的大量图像分析结果是指：利用文件系统存储图像和分析结果数据，利用大数据处理技术对这些分析结果进行统计分析；主要统计的指标有：曲线速度、直线速度、平均路径速度、精子头侧摆幅度、平均移动角度、直线性、前向性、摆动性、鞭打频率等；建立精子综合评价指数，为精子的细微运动提供了量化结果，进一步作为为男性生育能力评价提供客观依据。