[发明专利]一种基于车联网的驾驶分心监测、预警系统及方法

说明书

本发明提出了一种基于车联网的驾驶分心监测、预警系统及方法，基于车联网的驾驶分心监测、预警系统具体包括：智能车载终端，用于采集驾驶员信息、驾驶员所在车辆位置信息；云系统处理平台，用于根据前述驾驶人信息判断驾驶员处于分心驾驶的风险并响应于该风险向该车辆及其周边车辆发出预警信号；该车辆智能车载终端及其周边车辆智能车载终端响应于该预警信号做出预警。本发明云系统平台判别出驾驶人分心时，向分心目标车辆及其周边车辆发送预警信息，智能车载终端接收预警信息并播放预警信息，从而对驾驶人预警，可有效提高道路整体的行车安全。

技术领域

本发明涉及智慧交通领域，特别是一种基于车联网的驾驶分心监测、预警系统及方法。

背景技术

驾驶分心是主要的人因之一，也是引发道路交通事故的主要原因。2014年我国统计的简易交通事故中由于驾驶分心行为引起的事故占47.2％。驾驶分心大大增加了事故风险，不仅危害自身生命财产安全，而且对其他道路使用者造成了巨大的潜在危险。因此，如何实时、有效检测驾驶人分心状态是解决驾驶分心问题的一个难点，并且将本车驾驶人异常状态信息及时、准确传递给其他车主也是一大关键点。

目前对于车联网技术的应用主要在于路况信息、车辆运动状态、车辆路径规划等车、路、环境方面的信息交互，而忽视了驾驶人在人-车-路-环境系统中所占的重要地位。

目前的驾驶分心检测方法主要是基于驾驶人生理反应特征、驾驶人操作行为、车辆行驶轨迹。使用心电、肌电、皮肤导电率等驾驶人生理特征可以直观反映驾驶人的驾驶状态，但是这些都是靠人体传感器，连续性和可靠性低。利用驾驶人操作行为以及车辆行驶轨迹可以间接反映驾驶人的状态。这两种方法的数据获取较为简单，但是检测结果受到驾驶人经验、车辆类型、道路几何条件等几何特征影响，对驾驶人分心状态检测的准确度不高。

发明内容

本发明提出了一种基于车联网的驾驶分心监测、预警系统，解决现有技术对驾驶人分心状态检测的准确度不高的问题。

实现本发明的技术解决方案为：一种基于车联网的驾驶分心监测、预警系统，包括：

智能车载终端，用于采集驾驶员信息、驾驶员所在车辆位置信息；

云系统处理平台，用于根据前述驾驶人信息判断驾驶员处于分心驾驶的风险并响应于该风险向该车辆及其周边车辆发出预警信号；

该车辆智能车载终端及其周边车辆智能车载终端响应于该预警信号做出预警。

本发明还提出了一种基于车联网的驾驶分心监测、预警方法，具体步骤为：

步骤1、智能车载终端采集驾驶员眼动行为数据；

步骤2、云系统平台根据驾驶员眼动行为数据判断驾驶员处于分心驾驶的风险，并响应于该风险向该车辆及其周边车辆发出预警信号；

步骤3、智能车载终端的响应于步骤2中的预警信号做出预警。

本发明与现有技术相比，其显著优点为：

(1)本发明通过智能车载终端非接触模块实时采集驾驶人眼动行为信息，对驾驶人无干扰，数据可靠性高，实用性强；

(2)本发明不用手动输入任何数据，通过云系统平台的分心检测模型可自动识别驾驶人状态；

(3)本发明云系统平台判别出驾驶人分心时，向分心目标车辆及其周边车辆发送预警信息，智能车载终端接收预警信息并播放预警信息，从而对驾驶人预警，有效提高道路整体的行车安全。

下面结合附图对本发明做进一步详细的描述。

附图说明

图1是本发明一实施例提供的基于车联网的驾驶分心监测、预警系统的示例性图。