[发明专利]一种基于工业大数据的设备状态预测分析系统在审

专利信息
申请号: 201711493843.X 申请日: 2017-12-31
公开(公告)号: CN108228822A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 许飞;林海;易文凯;冀道立;叶昆华 申请(专利权)人: 武汉企鹅能源数据有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q10/06;G06Q10/04;H04L29/08
代理公司: 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 代理人: 吴阳
地址: 430000 湖北省武汉市东*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 大数据 工业设备 设备状态预测 数据分析单元 分析系统 实时采集 异常判断 状态数据 状态预测 数据采集单元 数据展示单元 远程监控设备 正常状态数据 物联网技术 降低设备 设备使用 预测设备 运行状况 自动通知 对设备 上传 停机 运维 智能 展示 分析 生产
【权利要求书】:

1.一种基于工业大数据的设备状态预测分析系统,其特征在于,包括:

数据采集单元,用于实时采集工业设备状态数据并上传;

数据分析单元,用于根据实时采集的工业设备状态数据,结合历史正常状态数据以及行业大数据对工业设备进行异常判断与状态预测;

数据展示单元,用于对数据分析单元做出的异常判断结果以及状态预测结果进行展示。

2.根据权利要求1所述一种基于工业大数据的设备状态预测分析系统,其特征在于,所述数据采集单元包括:传感器模块和工业设备控制模块;

所述传感器模块,用于采集工业设备的运行状态数据,并通过无线或有线通讯方式将所述运行状态数据上传至所述数据分析单元;

所述工业设备控制模块,用于记录工业设备的控制日志数据,并通过数据网关将所述控制日志数据封装并上传至数据分析单元。

3.根据权利要求2所述一种基于工业大数据的设备状态预测分析系统,其特征在于,所述数据分析单元包括:

数据接收模块,包括多个数据接口,用于接收所述数据采集单元实时采集的工业设备运行状态数据以及工业设备控制日志数据;

专家数据库模块,用于存储行业内专家经验数据,以及工业设备正常运转数据;

数据分析模块,用于根据行业内专家经验数据为不同类型的工业设备分别建立数学模型,并根据工业设备的正常运转数据定义所述数学模型参数范围;用于利用所述数学模型对实时采集的工业设备运行状态数据进行分析,进而对所述工业设备进行异常判断,并结合控制日志以及专家经验数据对工业设备的运行状态进行预测;

数据输出模块,用于将所述异常判断结果和运行状态预测结果以图表形式发送给所述数据展示单元。

4.根据权利要求1所述基于工业大数据的设备状态预测分析系统,其特征在于,所述数据展示单元包括设备管控模块,提供设备控制命令的输入接口,用于采集管理人员根据异常判断结果以及状态预测结果输入的设备控制命令。

5.根据权利要求4所述一种基于工业大数据的设备状态预测分析系统,其特征在于,所述数据展示单元包括带有显示装置的移动终端、PC终端。

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