[发明专利]一种基于历史解译知识的遥感影像变化检测方法

说明书

本发明公布了一种基于历史解译知识的遥感影像变化检测方法，本发明方法的前提是获取研究区的历史解译专题图，将其地物空间分布信息作为先验知识指导后续的对象级变化检测。本发明在各期遥感数据上提取空间前后期一致的对象对，同时利用历史解译知识作为辅助，通过DS证据融合手段，最终实现不同时期遥感数据间的变化检测。相比于已有的变化检测方法，本方法具有更高的识别精度和稳健性。

技术领域

本发明面向高分辨率遥感影像，提出了一种基于历史解译知识的变化检测方法，该方法利用历史解译知识自适应地获取证据理论中的证据信任度参数，进而可对DS证据理论中的多个特征源进行差异化融合，实现了高精度的对象级变化检测。

背景技术

变化检测是遥感领域的一个重要应用。在灾害监测、城市扩张以及土地演化探测等方面，通过基于遥感的变化检测手段可极大地减少了人力、物力和时间成本。目前对遥感影像进行解译的方式已经由人工目视解译转变为计算机解译，面对具有较高分辨率的遥感影像，主要有“像元级”和“对象级”两种方式。前者是以像元为单位，通过逐一比较和分析像元特征达到变化检测的目的，这类方法易受影像噪声的影响，特别是在高分辨率影像分析中，“椒盐”噪声现象较为明显；后者则是在分割得到对象后，结合对象的特征进行变化检测，其优点是对象相对于单个像元往往有更为丰富的特征信息，便于提高变化检测精度，更适合于高分辨率影像中细致变化信息的提取。高分辨率遥感影像具有更加复杂的空间特征和光谱特征，因此对象级的变化检测应是高分时代的主流研究趋势，但是目前针对高分辨率影像的变化检测算法仍普遍缺乏较好的适用性。为此需要寻求一种有效的方法有效地组合高分辨率遥感影像的多源特征才能更加准确地进行变化检测。相关文献：

1.Chen G, Hay G J, Carvalho L M T, et al. Object- based change detection[J]. International Journal of Remote Sensing, 2012,33(14):4434-4457.

2.劳小敏.基于对象的高分辨率遥感影像土地利用变化检测技术研究[D].杭州:浙江大学,2013. [Lao X M. The research of object- based high resolution remote sensing land use change detection[D]. Hangzhou: Zhejiang University, 2013. ]

3.李雪,舒宁,李亮,等.基于GIS辅助数据的样本像斑变化检测方法研究[J].计算机工程与应用,2010,46(14):215-217. [ Li X, Shu N, Li L, et al. Research of change detection using GIS auxiliary data and samples[J]. Computer Engineering and Applications, 2010,46(14):215-217. ]

4.王琰.基于像斑统计分析的高分辨率遥感影像土地利用/覆盖变化检测方法研究[D]. 武汉: 武汉大学,2012。[Wang Y. The research of land use/cover change detection using high resolution remote sensing images based on image segments statistical analysis[D]. Wuhan: Wuhan University, 2012. ]