[实用新型]一种基于机架式服务器的深度学习系统有效

专利信息
申请号: 201720056166.4 申请日: 2017-01-18
公开(公告)号: CN206805432U 公开(公告)日: 2017-12-26
发明(设计)人: 陈光 申请(专利权)人: 云雀科技成都有限责任公司
主分类号: G06F1/20 分类号: G06F1/20;G06F1/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610000 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 机架 服务器 深度 学习 系统
【权利要求书】:

1.一种基于机架式服务器的深度学习系统,包括服务器单元(1),其特征在于,还包括与服务器单元(1)匹配的水冷接头(2),所述水冷接头(2)的入水端(201)通过水泵(3)连接冷排(4)的一端,所述水冷接头(2)的出水端(202)连接冷排(4)的另一端,所述冷排(4)上还设置有风扇(5)。

2.根据权利要求1所述的一种基于机架式服务器的深度学习系统,其特征在于,所述水冷接头(2)的出水端(202)上还设置有温度传感器(7),所述温度传感器(7)上还连接有处理器(6),处理器(6)还与水泵(3)连接;

温度传感器(7):检测出水端(202)冷却水的温度,将温度信息发送给处理器(6);

处理器(6):接收温度传感器(7)发送的温度信息,处理后发送控制信号到水泵(3);

水泵(3):接收处理器(6)发送的控制信号进行工作。

3.根据权利要求2所述的一种基于机架式服务器的深度学习系统,其特征在于,所述出水端(202)上还设置有流量计(8)。

4.根据权利要求3所述的一种基于机架式服务器的深度学习系统,其特征在于,所述风扇(5)上还连接有空调系统(9),所述空调系统(9)与处理器(6)连接。

5.根据权利要求2所述的一种基于机架式服务器的深度学习系统,其特征在于,所述处理器(6)还与上位机(10)连接。

6.根据权利要求1所述的一种基于机架式服务器的深度学习系统,其特征在于,所述系统包括至少一组服务器单元(1),所述水冷接头(2)、水泵(3)与服务器单元(1)的数量匹配。

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