[实用新型]具有指纹和面部识别功能的身份证件验证设备有效
申请号: | 201720064254.9 | 申请日: | 2017-01-19 |
公开(公告)号: | CN206451199U | 公开(公告)日: | 2017-08-29 |
发明(设计)人: | 邵宇;汪长洪 | 申请(专利权)人: | 深圳市亚略特生物识别科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 具有 指纹 面部 识别 功能 身份证件 验证 设备 | ||
技术领域
本实用新型涉及生物识别领域,尤其涉及一种应用于第二代身份证的具有指纹和面部识别功能的身份证件验证设备。
背景技术
现有的身份证验证主要是通过肉眼观察将人的面部与身份证上的照片进行比对,由于验证的主观性较强、或照片失真或其他因素的影响,非常容易造成错误身份证件验证,导致现有身份证件验证的准确性、可靠性和工作效率较低。
实用新型内容
本实用新型提供一种具有指纹和面部识别功能的身份证件验证设备,解决现有身份证件验证的准确性、可靠性和工作效率较低的技术问题。
为解决上述技术问题,本实用新型采用以下方案:
一种具有指纹和面部识别功能的身份证件验证设备,包括外壳和电源,还包括指纹模块、相机模块、证件读取模块和芯片,所述指纹模块设置在所述外壳正面底部边缘,用于采集用户的指纹图像,所述证件读取模块设置在所述外壳正面表面中间,用于从用户的身份证件中读取身份证件内的指纹模板、面部模板和身份信息,所述相机模块通过转轴活动地固定设置在所述外壳正面顶部边缘的收容槽内并可绕所述转轴在预设角度范围内转动,所述相机模块正面表面设置有摄像头,用于采集用户的面部图像,所述芯片设置在所述外壳内部的主板上,用于从所述指纹模块采集的指纹图像中提取指纹特征并将提取的指纹特征与所述证件读取模块读取的指纹模板进行指纹匹配、从所述摄像头采集的面部图像中提取面部特征并将提取的面部特征与所述证件读取模块读取的面部模板进行面部匹配、以及当指纹匹配和面部匹配都通过后提示用户身份验证通过。
优选的,所述摄像头还用于自动检测并聚焦采集面部图像,所述芯片还用于控制所述转轴驱动所述相机模块在预设角度范围内绕所述转轴转动以使所述摄像头自动采集面部图像。
优选的,所述具有指纹和面部识别功能的身份证件验证设备还包括设置在所述外壳正面的提示模块,用于提示所述芯片的指纹匹配和面部匹配的匹配结果以及身份验证结果。
优选的,所述提示模块为指示灯或显示屏。
优选的,所述具有指纹和面部识别功能的身份证件验证设备还包括设置在所述外壳内部的主板上且与所述芯片连接的无线通讯模块,用于向预设终端设备发送用户的身份验证结果。
优选的,所述无线通讯模块为WIFI无线通讯模块、蓝牙无线通讯模块或433MHZ无线通讯模块。
优选的,所述指纹模块为滑动式半导体指纹传感器、按压式半导体指纹传感器或光学指纹传感器。
优选的,所述摄像头为CMOS光学图像传感器或CCD光学图像传感器。
优选的,所述具有指纹和面部识别功能的身份证件验证设备还包括设置在所述外壳上与所述芯片连接的扬声器,用于语音提示用户的身份验证结果。
优选的,所述证件读取模块为RFID读卡器。
本实用新型提供的具有指纹和面部识别功能的身份证件验证设备,通过指纹模块和相机模块分别采集用户的指纹图像和面部图像,证件读取模块读取身份证件中的指纹模板和面部模板,芯片分别从指纹模块采集的指纹图像和相机模块采集的面部图像中提取指纹特征和面部特征,并将其分别与证件读取模块读取的指纹模板和面部模板进行匹配,通过指纹识别和面部识别双重识别验证用户的身份证件和真实身份,提高了身份证件验证的准确性、可靠性和工作效率。
附图说明
图1为本实用新型一个实施例的具有指纹和面部识别功能的身份证件验证设备的示意图。
图2为本实用新型一个实施例的具有指纹和面部识别功能的身份证件验证设备的结构框图。
具体实施方式
本实用新型提供了一种具有指纹和面部识别功能的身份证件验证设备,为使本实用新型的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下参照附图并举实例对本实用新型进一步详细说明。
参见图1和图2,所述具有指纹和面部识别功能的身份证件验证设备100,包括外壳、电源、指纹模块10、证件读取模块20、相机模块30和芯片40。
所述指纹模块10设置在所述外壳正面底部边缘,可选用滑动式半导体指纹传感器、按压式半导体指纹传感器或光学指纹传感器,便于采集到用户清晰的指纹图像。所述证件读取模块20设置在所述外壳正面表面中间,可选用RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)读卡器,用于快速从用户的身份证件比如二代身份证中读取身份证件内的指纹模板、面部模板和身份信息比如姓名、性别、出生年日、身份证号等。
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