[实用新型]一种甲状腺肿瘤智能检测系统有效
申请号: | 201720159635.5 | 申请日: | 2017-02-22 |
公开(公告)号: | CN208864347U | 公开(公告)日: | 2019-05-17 |
发明(设计)人: | 李程;林江莉;花瞻;林江宇;吕冉;郝美娜;李艳 | 申请(专利权)人: | 李程 |
主分类号: | A61B8/00 | 分类号: | A61B8/00;A61B8/08 |
代理公司: | 北京知舟专利事务所(普通合伙) 11550 | 代理人: | 郭韫 |
地址: | 100029*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 超声图像 图像预处理单元 特征提取单元 信号处理单元 智能检测系统 甲状腺肿瘤 存储单元 肿瘤区域 神经网络单元 回波信号 超声线 探头 超声脉冲信号 医疗技术领域 本实用新型 结论输出 特征提取 依次连接 并发 发送 发射 | ||
1.一种甲状腺肿瘤智能检测系统,其特征在于:所述甲状腺肿瘤智能检测系统包括:依次连接的超声线阵探头、信号处理单元、超声图像存储单元、图像预处理单元、特征提取单元、神经网络单元和结论输出单元;
所述超声线阵探头完成超声脉冲信号的发射与接收,并将接收的回波信号发送给信号处理单元;
所述信号处理单元对接收到的所述回波信号进行处理得到超声图像,并将超声图像发送给超声图像存储单元;
所述图像预处理单元从超声图像存储单元获得所述超声图像,并对其进行处理得到肿瘤区域,并发送给特征提取单元;
所述特征提取单元对图像预处理单元获得的肿瘤区域进行特征提取,获得肿瘤区域的特征,并将特征发送给神经网络单元;
所述神经网络单元利用接收到的特征获得肿瘤的分级结果,并将分级结果发送给结论输出单元;
所述结论输出单元将接收到的分级结果进行输出显示;
所述图像预处理单元包括图像增强子单元和图像分割提取子单元;
所述图像增强子单元从超声图像存储单元获得所述超声图像,并进行图像增强得到增强后的图像;
所述图像分割提取子单元对所述图像增强子单元获得的增强后的图像进行图像自动分割和自动边界提取,获得肿瘤区域;
所述图像分割提取子单元配置为采用基于边界的距离正则化水平集对所述图像增强子单元获得的增强后的图像进行图像自动分割和自动边界提取的子单元。
2.根据权利要求1所述的甲状腺肿瘤智能检测系统,其特征在于:所述信号处理单元采用超声诊断仪。
3.根据权利要求2所述的甲状腺肿瘤智能检测系统,其特征在于:所述特征提取单元包括提取提升小波熵子单元、提取拟合椭圆重叠率子单元、提取二维极坐标边界描述子子单元、提取近似熵子单元、提取平均标准化半径子单元、提取纵横比子单元和提取似圆度子单元;
所述提取提升小波熵子单元利用harr小波获得所述肿瘤区域的提升小波熵;
所述提取拟合椭圆重叠率子单元对所述肿瘤区域求最佳拟合椭圆,并计算肿瘤区域与最佳拟合椭圆的重叠率,得到所述拟合椭圆重叠率;
所述提取二维极坐标边界描述子子单元将笛卡尔坐标系下的所述肿瘤区域的边界各点的坐标转换为极坐标,再进行离散化并归一化到[1,64]区间上,得到所述二维极坐标边界描述子;
所述提取近似熵子单元提取所述肿瘤区域的近似熵;
所述提取平均标准化半径子单元提取所述肿瘤区域的平均标准化半径;
所述提取纵横比子单元提取所述肿瘤区域的最小矩形的长度和宽度比;
所述提取似圆度子单元提取所述肿瘤区域的边界的似圆度。
4.根据权利要求3所述的甲状腺肿瘤智能检测系统,其特征在于:所述神经网络单元为训练好的神经网络,将所述特征提取单元提取的所有特征输入到训练好的神经网络后,其输出即为肿瘤的分级结果。
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