[实用新型]一种图像处理装置及人脸识别系统

说明书

技术领域

本实用新型实施例涉及摄影摄像技术以及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像处理装置及人脸识别系统。

背景技术

随着计算机技术与图像处理技术的飞跃发展，由于人脸与人体的其它生物特征(例如指纹、虹膜等)一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，故其在公共安全领域得到了广泛的应用。人脸识别技术为一种利用分析比较人脸视觉特征信息，来进行身份鉴别的计算机技术。

人脸识别是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测并跟踪人脸，进而对检测到的人脸的相关特征信息进行提取，然后根据相关特征信息进行识别，以此实现身份的鉴别。各类人脸识别的关键在于提取人脸数据中与身份相关的本质特征，减弱甚至消除与身份不相关的信息，例如环境光照、姿势、表情以及饰物。

在诸多非身份因素中，由于光照问题对成像的清晰度有很大的影响。由于室外环境光照变化较大，摄像头会根据环境光线的变化自动调节明暗度和色彩平衡度，但是通常的摄像头自动调节会出现背景光线太强时，人像成像由于逆光而曝光不足，人脸成像太暗无法满足对人脸图像成像的清晰度的要求，因此无法获取较为准确的人物特征信息，不利于进行识别。可见，在实际应用中光照在人脸识别过程的较为重要。

现有技术中，在光照太强或太弱时，采用预处理算法对获得的图像的光照进行处理。尽管光照预处理算法能在一定程度上消除光照的影响，但是单纯的图像预处理无法满足实际运用需求，在环境光线内外反差大时，容易造成成像过曝或过暗，无法达到图像识别对室外运用的需求。故，如何在不同的光照环境中，提高目标成像的清晰度，是本领域技术人员亟待解决的问题。

实用新型内容

本实用新型实施例的目的是提供一种图像处理装置及人脸识别系统，以在不同的光照环境中，提高目标成像的清晰度。

为解决上述技术问题，本实用新型实施例提供以下技术方案：

本实用新型实施例一方面提供了一种图像处理装置，包括：

检测模块、光源模块、图像采集模块以及处理器；

所述检测模块，用于检测当前成像环境的光照是否满足预设光照条件；

所述光源模块，用于为所述图像采集模块提供补光光源；

所述图像采集模块，包括第一摄像头以及第二摄像头，所述第一摄像头用于在自然光源的环境中，对待成像目标进行图像采集，以获取原始图像；所述第二摄像头用于当满足所述预设光照条件时，在所述补光光源的环境中对所述待成像目标进行图像采集，以获取补光图像；

所述处理器，用于根据所述第一摄像头与所述第二摄像头的位置关系以及所述补光图像，利用偏差校准算法对所述原始图像进行修正。

可选的，所述光源模块包括：

单一波长的光源以及窄带滤光片，所述窄带滤光片的带波长与所述光源的波长相同。

可选的，所述补光光源的光强度不小于所述自然光源光强度的20％。

可选的，所述补光光源的波长不小于760nm。

可选的，所述补光光源为LED补光灯。

可选的，所述LED补光灯为波长为La的LED补光灯；

相应的，还包括：

所述窄带滤光片为带波长为La的窄带滤光片。

可选的，所述补光光源为红外光源。

本实用新型实施例另一方面提供了一种人脸识别系统，包括如上任意一项所述的图像处理装置。

本实用新型实施例提供了一种图像处理装置，包括检测模块、光源模块、图像采集模块以及处理器。对当前成像环境的光照进行检测，当其光照满足预设光照条件时，利用第二摄像头在补光光源的环境中对待成像目标进行成像；根据第一摄像头与第二摄像头的位置关系与补光光源下的补光图像，对在自然环境中对待成像目标进行成像，所获取的原始图像进行修正，以获取待成像目标的清晰图像。

本申请技术方案的优点在于，在当前成像环境的光照条件太强或太弱时，在当前环境中进行一次成像，然后利用补光光源对待成像目标进行再次成像。由固定位置的两个摄像头对同一目标进行成像，待成像目标由于摄像头位置的偏差，在图像中的相对位置是有偏差的，偏差校准算法根据摄像头的位置偏差和图像的偏差，对原始图像由于光照影响而造成的图像不清晰的像素点进行校准，提高了目标成像的清晰度以及分辨率，提高了图像的识别率，满足了特定领域对图像质量的高要求，有利于扩展成像图片的应用领域，具有好的社会经济效益。