[实用新型]一种基于医学影像的病案图像系统有效
申请号: | 201720182569.3 | 申请日: | 2017-02-28 |
公开(公告)号: | CN206601703U | 公开(公告)日: | 2017-10-31 |
发明(设计)人: | 曲建明;蒲立新;曲飞寰 | 申请(专利权)人: | 成都金盘电子科大多媒体技术有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 成都金英专利代理事务所(普通合伙)51218 | 代理人: | 袁英 |
地址: | 610056 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 医学影像 病案 图像 系统 | ||
技术领域
本实用新型涉及医学影像归档和通信系统技术领域,尤其涉及一种基于医学影像的病案图像系统。
背景技术
医学影像是指为了医疗或医学研究,对人体或人体某部分,以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。它包含以下两个相对独立的研究方向:医学成像系统(medical imaging system)和医学图像处理(medical image processing)。前者是指图像行成的过程,包括对成像机理、成像设备、成像系统分析等问题的研究;后者是指对已经获得的图像作进一步的处理,其目的是或者是使原来不够清晰的图像复原,或者是为了突出图像中的某些特征信息,或者是对图像做模式分类等等。
通过医学影像,可以得到立体的、更形象和直观的影像学信息;或者通过对影像的进一步分析,提取感兴趣的图像特征信息,可以更为直观、明了、清晰地展示病灶的异常影像信息,以便于医生利用图像进行诊断,防止漏误诊,并可指导临床治疗。
申请号为CN201510740238.2的发明专利公开了一种医学影像原始数据调度方法和医学影像传输系统,系统包括:具有人机界面的至少一个终端,用于显示医学影像和发起用于获取医学影像原始数据的请求;至少一个原始数据源,用于提供医学影像原始数据;配置服务,用于提供医学影像原始数据信息与数据源标识的映射;数据获取服务,其分别与所述终端、所述配置服务和所述原始数据源通信,用于接收所述终端发来的所述请求,根据所述请求确定对应的数据源标识,基于所述配置服务提供的映射获得与所述数据源标识对应的原始数据节点信息,根据所述原始数据节点信息向所述原始数据源发起查询,查询得到相应的医学影像原始数据,并将得到的医学影像原始数据反馈给所述终端。该发明实现了医学影像的远程调度。但是该发明专利具有如下问题:任何连接原始数据源的终端均可以获取原始数据源的数据,使得该系统的安全性不高。
实用新型内容
本实用新型的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于医学影像的病案图像系统,防止非授权用户使用,提高现有医学影像病案图像系统的安全性。
本实用新型的目的是通过以下技术方案来实现的:一种基于医学影像的病案图像系统,包括:医学影像云平台和虚拟现实设备,所述的医学影像云平台用于存储和提供医学影像,所述的虚拟现实设备的数据请求输出端与医学影像云平台连接,虚拟现实设备的数据获取输入端也与医学影像云平台连接;所述的系统还包括加密机和解密机;所述的加密机通过网络与解密机连接,同时与虚拟现实设备的数据请求输出端和数据获取输入端连接;所述的解密机与医学影像云平台连接,同时通过网络与加密机连接。
所述的系统还包括与医学影像云平台连接的个人信息数据库,用于存储用户个人信息。
所述的加密机和虚拟现实设备设置于医院或者学校。
本实用新型的有益效果是:本实用新型采用加密机和解密机分别对医学影像获取请求进行加密、对加密后的获取请求进行解密,解密成功后再向虚拟现实设备发送医学影像;如果未采用加密机进行加密的获取请求则不能进行对应的解密,并且无法获取对应的医学影像。加解密的过程是为了防止非授权用户使用,提高现有医学影像病案图像系统的安全性。
附图说明
图1为本实用新型结构框图。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本实用新型的技术方案,但本实用新型的保护范围不局限于以下所述。
如图1所示,一种基于医学影像的病案图像系统,包括:医学影像云平台和虚拟现实设备,所述的医学影像云平台用于存储和提供医学影像,所述的虚拟现实设备的数据请求输出端与医学影像云平台连接,虚拟现实设备的数据获取输入端也与医学影像云平台连接;所述的系统还包括加密机和解密机;所述的加密机通过网络与解密机连接,同时与虚拟现实设备的数据请求输出端和数据获取输入端连接;所述的解密机与医学影像云平台连接,同时通过网络与加密机连接。
具体地,采用下述两个实施例对本申请进行叙述:
实施例1为虚拟现实设备和加密机设置于医院中,用于医生对患者的医学影像进行查看。
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G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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