[实用新型]图像压缩感知装置

说明书

技术领域

本实用新型适用于图像处理领域，尤其涉及一种图像压缩感知装置。

背景技术

压缩感知(Compressed sensing)理论，也被称为压缩采样(Compressive sampling)，是近年来信号处理领域的研究热点。该理论指出：若信号是稀疏的信号，则在远小于奈奎斯特(Nyquist)采样率的条件下，对该信号进行抽样，并通过求解优化问题的方法还原该信号，压缩感知方法可以同时执行采样和压缩过程，并且无需复杂的压缩编码，就可以减少大量的采样数据，进而提高了压缩速率。

目前的使用压缩感知理论一般是针对一维信号的处理。如果需要对二维的图像信号进行压缩抽样，则需要将二维的图像信号堆叠成一维的列向量，然后对一维的列向量进行压缩抽样。由于现有的方法需要将二维数据转为一维数据，导致在压缩抽样过程中观测矩阵数据庞大，并且需要占用大量的存储空间进行大量的逻辑运算，进而出现压缩抽样的速度慢，效率低的问题。

现有的压缩感知领域中，没有任何装置可以解决上述出现的问题。

实用新型内容

本实用新型所要解决的技术问题在于提供一种图像压缩感知装置，旨在解决现有的压缩感知装置压缩抽样的速度慢，效率低的问题。

本实用新型提供一种图像压缩感知装置，包括：输入端口、输出端口、压缩抽样模块、控制器、存储器、第一选择器和第二选择器；

所述输入端口通过所述第一选择器，与所述压缩抽样模块的输入端相连，包含图像数据的二维数组经所述输入端口输入；

所述控制器与所述第一选择器相连，所述控制器控制所述第一选择器选择导通所述输入端口与所述压缩抽样模块的输入端，并控制所述压缩抽样模块，逐行将所述二维数组中的图像数据经所述输入端输入；

所述压缩抽样模块的输出端与所述第二选择器相连，所述压缩抽样模块对输入的每一行数据进行压缩抽样，得到各行的数据对应的行压缩抽样数据，将所述行压缩抽样数据从所述输出端输出；

所述控制器分别与所述第二选择器、所述存储器和所述压缩抽样模块相连，所述存储器分别与所述第一选择器和所述第二选择器相连，所述控制器控制所述第二选择器选择导通所述存储器与所述输出端，并将所述输出端输出的所述行压缩抽样数据，保存至所述存储器，当所述二维数组中所有行的数据均完成压缩抽样后，所述控制器控制所述第一选择器选择导通所述存储器与所述压缩抽样模块的输入端，控制所述存储器按列输出所述行压缩抽样数据，并控制所述压缩抽样模块逐列输入输出的每一列数据；

所述压缩抽样模块对输入的每一列数据进行压缩抽样，得到各列对应的压缩抽样结果；

所述输出端口通过所述第二选择器，与所述压缩抽样模块的输出端相连，所述控制器控制所述第二选择器选择导通所述输出端口与所述压缩抽样模块的输出端，并控制所述压缩抽样模块输出所述压缩抽样结果，所述压缩抽样结果从所述输出端口输出。

从上述本实用新型实施例可知，通过上述图像压缩感知装置中的硬体器件以及各器件间的连接结构，可以实现对图像数据的压缩感知，同时该装置先对图像的每一行数据进行压缩抽样，然后再对每一列数据进行压缩抽样，无需等待整帧图像数据全部输入完成，再执行压缩抽样过程，进而该装置在逻辑运算时占用的资源少，处理速度快，从而提高了处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本实用新型第一实施例提供的图像压缩感知装置的结构示意图；

图2是本实用新型第二实施例提供的图像压缩感知装置的结构示意图；

图3是本实用新型第二实施例提供的压缩抽样模块22的内部结构示意图。

具体实施方式

为使得本实用新型的实用新型目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而非全部实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。