[实用新型]一种基于协同过滤进行支付推送的系统

说明书

技术领域

本实用新型涉及支付业务推送的技术领域，更具体地，涉及一种基于协同过滤进行支付推送的系统。

背景技术

销售终端，或销售点(Point Of Sale，简称POS)，是一种多功能终端，把它安装在信用卡的特约用户端和受理网点中与计算机联成网络，就能实现电子资金自动支付，它具有支持消费、预授权、余额查询和转帐等功能，使用起来安全、快捷、可靠，能够为用户端提供较为便捷的服务体验。

目前，在销售的各个行业中，尤其是在餐饮行业，收银是一项很重要的业务，对于高流水量的商家，节省收银时间将提升顾客购买或就餐的体验，避免顾客不必要的等待，同时加快顾客支付速度还能加快在商家内的顾客流动速率，进而提升商家的顾客流量。大多数的热门用户端均选择接入某一项支付服务来提升收银体验，比如POS机收银，这些收银工具能够帮助这些热门用户端快速收银。

支付服务处于用户端经营的最后一步程序，由于现在销售交易的顾客流量较大，在进行销售交易之前，最先考虑的是排队服务，许多的商家都支持顾客通过取号排队的方式。对于用户端来讲，排队的顾客量越多，则能完成的交易量越多，对便捷支付的需求也就越大，因此，顾客排队与支付收银之间有着必然的关联。当前拓展POS快捷支付业务多半是根据商家在网络平台、在当地的名气以及对待拓展快捷支付业务行业的熟悉程度来进行，这种方式往往依靠个人的经验进行人工估算，而不同的销售的方式之间存在较大的差异，致使POS快捷支付业务拓展进程中的不确定性因素较多；也不能直观、快速且准确地找到最急需POS支付的商家；人工操作成本较大，也不能实现大规模的POS快捷支付业务拓展。

因此，提供一种直观、快速且准确地进行支付推送的方案是本领域亟待解决的问题。

实用新型内容

有鉴于此，本实用新型提供了一种基于协同过滤进行支付推送的系统，解决了现有技术中不能直观、快速且准确地进行支付推送的技术问题。

为了解决上述技术问题，本实用新型提出一种基于协同过滤进行支付推送的系统，包括：用户端属性数据存储器、目标推送用户端解析器、用户端相似度分析器及目标用户端推送器；其中，

所述用户端属性数据存储器，用于与所述目标推送用户端解析器相连接，接收用户端属性数据及用户端特征数据，检测到所述用户端属性数据中存在排队属性信息时，将所述用户端属性数据及其对应的用户端特征数据存储至数据库的数据存储器；

所述目标推送用户端解析器，用于与所述用户端属性数据存储器及用户端相似度分析器相连接，解析所述用户端属性数据，将所述用户端属性数据中存在排队属性信息且不存在支付属性信息的用户端作为目标推送用户端；将所述用户端属性数据中存在排队属性信息及支付属性信息的用户端作为参考用户端的解析器；

所述用户端相似度分析器，用于与所述目标推送用户端解析器及目标用户端推送器相连接，根据预设的用户端特征分类，从所述数据库中分别获取所述目标推送用户端的用户端特征数据及所述参考用户端的用户端特征数据，利用每个所述参考用户端的用户端特征数据及所述目标推送用户端的用户端特征数据计算所述目标推送用户端与该参考用户端的相似度的分析器；

所述目标用户端推送器，用于与所述用户端相似度分析器相连接，获取每个所述参考用户端的所述相似度按从大到小的顺序进行排序，根据所述排序顺序选取预定数量的目标推送用户端，并将所选取的目标推送用户端进行支付推送的推送器。

进一步地，其中，所述用户端相似度分析器为：特征数据提取模块及相似度分析模块；其中，

所述特征数据提取模块，用于与所述目标推送用户端解析器及相似度分析模块相连接，根据预设的用户端特征分类，从所述数据库中分别获取所述目标推送用户端的用户端特征数据及所述参考用户端的用户端特征数据；

所述相似度分析模块，用于与所述特征数据提取模块及目标用户端推送器相连接，利用每个所述参考用户端的用户端特征数据及所述目标推送用户端的用户端特征数据计算余弦值，并将所述余弦值作为该所述参考用户端与所述目标推送用户端的相似度。

进一步地，其中，所述用户端属性数据存储器为：用户端数据接收模块及数据存储模块；其中，

所述用户端数据接收模块，用于与所述数据存储模块相连接，接收用户端数据，对所述用户端数据进行结构化和数据归一化后，得到用户端属性数据及用户端特征数据；

所述数据存储模块，用于与所述用户端数据接收模块及目标推送用户端解析器相连接，检测到所述用户端属性数据中存在排队属性时，将所述用户端属性数据及其对应的用户端特征数据存储至数据库。