[实用新型]智能电机振动在线监测及预警系统有效

专利信息
申请号: 201720414749.X 申请日: 2017-04-20
公开(公告)号: CN206638789U 公开(公告)日: 2017-11-14
发明(设计)人: 周封;姜姗;郝婷;李隆;王支业;王晨光;刘健;王丙全;王业彬 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学;徐州大元电机有限公司;周封
主分类号: G01R31/34 分类号: G01R31/34;G01H17/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 智能 电机 振动 在线 监测 预警系统
【权利要求书】:

1.智能电机振动在线监测及预警系统,其特征在于:系统包括振动传感器(1)、处理分析模块(2)、日历模块(3)、存储模块(4)、通讯模块(5)、现场报警模块(6)、便携设备(7);

振动传感器(1)紧密固定于电机外壳(8)上,将测得的电机实时振动数据送给处理分析模块(2),处理分析模块(2)通过日历模块(3)获取时间,将电机实时振动数据按照设定的连续时段在存储模块(4)中储存;

处理分析模块(2)对每一连续时段的实时振动数据进行分析,提取振动特征,与预存的标准样本进行对比分析,按照实测的振动波形与标准样本的偏离度是否超出设定的阈值作为判据,来判断电机是否存在异常振动,如果存在异常振动,则通过现场报警模块(6)进行预警,同时通过通讯模块(5)向便携设备(7)发出预警信号;

便携设备(7)通过通讯模块(5)连接处理分析模块(2),随时查看电机运行振动数据。

2.根据权利要求1所述的智能电机振动在线监测及预警系统,其特征在于:振动传感器(1)同时测量x、y、z三个方向的振动数据,处理分析模块(2)分别针对三个方向振动数据进行异常振动分析判断;或者针对三个方向振动数据的合成矢量进行异常振动分析判断。

3.根据权利要求1所述的智能电机振动在线监测及预警系统,其特征在于:振动传感器(1)为多个,分别紧密固定于电机需要重点监测的部位,对该部位进行针对性异常振动监测和预警。

4.根据权利要求1所述的智能电机振动在线监测及预警系统,其特征在于:系统包括电参数测量模块(9),实时测量电机运行的电压和电流,由处理分析模块(2)计算出负载率,以及在所述对应连续时段的实时有功功率,并提取有功功率抖动的特征,与提取的该时段振动特征联合分析,判断是否由于功率波动引起振动;同时计算功率抖动的频率和幅值,以及电流谐波的频谱分布。

5.根据权利要求1所述的智能电机振动在线监测及预警系统,其特征在于:系统包括转速测量模块(10),实时测量电机运行的转速,由处理分析模块(2)计算出在所述对应时段的转速抖动的特征,辅助进行功率抖动判断,同时计算出转速抖动频率和幅值。

6.根据权利要求1所述的智能电机振动在线监测及预警系统,其特征在于:系统在电机稳定正常运行后进行标定,记录在不同典型负载率下的振动波形,提取辨识特征作为该典型负载率下的标准样本。

7.根据权利要求1所述的智能电机振动在线监测及预警系统,其特征在于:系统还包括中心服务器(11),处理分析模块(2)经通讯模块(5)与中心服务器(11)远程交换数据,并在发现异常振动时向中心服务器(11)远程预警。

8.根据权利要求1所述的智能电机振动在线监测及预警系统,其特征在于:处理分析模块(2)监测当前功率下的振动频率和幅值的变化趋势,在没有发现所述异常振动特征的情况下,如果振动频率和幅值产生明显偏离当前功率下的标准样本的趋势,则通过通讯模块(5)向便携设备(7)发出预警信号或向中心服务器(11)远程预警。

9.根据权利要求1所述的智能电机振动在线监测及预警系统,其特征在于:在电机长期正常运行过程中,依据周期性历史数据进行计算分析,不断完善阈值和标准样本。

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