[实用新型]一种基于手机APP控制的滑雪多功能智能头盔有效

专利信息
申请号: 201720740293.6 申请日: 2017-06-23
公开(公告)号: CN207041026U 公开(公告)日: 2018-02-27
发明(设计)人: 张文忠 申请(专利权)人: 长春市机器侠科技有限公司
主分类号: A42B3/30 分类号: A42B3/30;A42B3/04;H04M1/725
代理公司: 长春吉大专利代理有限责任公司22201 代理人: 王寿珍
地址: 130000 吉林省长春市*** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 手机 app 控制 滑雪 多功能 智能 头盔
【说明书】:

技术领域

本实用新型属于计算机视觉、智能装备领域。具体涉及一种滑雪多功能智能头盔

技术背景

伴随着滑雪运动的发展,滑雪头盔的重要性也越来越收到大家的重视。但市场上绝大多数的头盔,区别仅是材质及造型的不同,仅仅起到保护头部的作用,还没有其他辅助功能,不能满足滑雪者的需要。随着科技的发展,也有一些多功能的滑雪或骑行头盔出现,可以实现视频的录制、对讲等简单功能,但依然无法满足滑雪爱好者的很多常用需求,如滑雪运动往往以团队的形式进行,互相照相拍照是一项非常常见的需求,而滑雪者互相拍照对于滑雪运动而言是非常危险的,目前还没有一种足够智能的头盔能够自动识别队友并进行跟拍,而且能够解放滑雪者的双手全程语音控制,而且滑雪本身是一项非常危险的运动,遭遇危险时能够智能识别并通知同伴或求救能够大大增加对滑雪者的保护,本实用新型就是针对这一问题发明一种智能头盔,能够实现这一系列智能识别的功能。

发明内容

本实用新型针对滑雪爱好者的滑雪安全及滑雪相关娱乐需要,设计一种多功能智能头盔,能实现拍照、智能识别、智能通讯及安全提醒等多方面的功能。

结合附图,说明如下:

一种基于手机APP控制的滑雪多功能智能头盔,包括头盔主体1、智能摄像头2,其特征在于:所述的智能摄像头2安置在一个简易的减震云台3上,能够实现方位和俯仰方向的转动,用于拍摄任意角度的图像并进行存储,并能够通过无线方式与手机相连,进行数据的交互和处理以及处理结果的反馈;

所述头盔还包括设置在头盔本体1一侧的信息采集与快速处理盒4,所述信息采集与快速处理盒4内部设置有信息实时处理模块,其分别连接提供滑雪速度数据的速度、加速度传感器模块、防止或减弱拍照抖动的陀螺、与手机进行数据交换的蓝牙通讯模块、无线网络通信模块、用于连接手机听筒与麦克的语音传导模块以及供电模块;其中语音传导模块、无线网络通信模块、蓝牙通讯模块与信息实时处理模块为双向连接;所述供电模块为上述模块供电;

所述信息采集与快速处理盒4外部还设置有分别与语音传导模块连接的天线5、外露于信息采集与快速处理盒4外部的麦克6及用于现场报警的报警器和扬声器;

所述手机安装APP程序,能够对速度、里程、轨迹进行记录;能够自动识别滑雪同伴并指引智能摄像头2进行跟踪拍摄,并对智能摄像头拍摄到的图像进行处理,实现滑雪智能辅助;

所述手机APP还能够自动识别各种人和物体并通过语音传导模块进行提醒;在滑雪者遇到碰撞等危险时能够自动通过对讲机或拨打电话求救;

所述手机APP通过语音传导模块能够实现无按键的全程语音操控,通过语音拨打队友电话,或通过麦克6和扬声器与队友联系,并拍摄当前的地理环境信息进行地理具体位置辅助队友找到自己;

所述手机APP还具有数据记录与网络互连功能,可以进行数据的上传和下载,并可以通过社区进行分享。

所述智能摄像头方位转动可达360度,俯仰转动可达±45度。

有益效果:本实用新型的产品同时考虑拍照、智能识别以及智能通讯多方面的功能需求,结合智能手机APP软件应用,实现智能安全提醒、智能拍照以及实时通讯的功能,给滑雪者带来更多的安全保护和使用便利。

附图说明

图1为本实用新型结构示意图;

图2为本实用新型原理框图;

图3为手机APP软件功能示意图。

其中:1、头盔主体2、智能摄像头3、减震伺服云台4、信息采集与快速处理盒5、天线6、麦克

具体实施方式:

下面通过实施例进一步详细说明本实用新型。

具体实施方式

首先,头盔上方安置一个简易的减震云台3,减震云台上载有一个微型的智能摄像头装置,该智能摄像头可以360度水平方向旋转以及±45度的俯仰方向旋转,用于拍摄任意角度的图像并进行存储;并能够通过内部数据线或无线方式与手机相连,进行数据的交互和处理以及处理结果的反馈,通过手机APP软件进行智能摄像头成像方向的引导,实现滑雪智能辅助。

滑雪过程中:

1.将手机随身安置好,启动滑雪软件智能辅助APP;

2.头盔上的智能摄像头能够完成对周边的景物成像并通过手机APP进行实时识别人和障碍物;对本滑雪队伍中的人进行学习,智能识别;在滑雪过程中能够找到队友并进行跟踪拍摄,具体是通过神经网络算法训练队友样本图像,记录队友特征模型,并对队友进行跟踪,识别人和障碍物;

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