[实用新型]一种基于灰尘湿度检测的光伏组件清洁周期预测系统有效
申请号: | 201720861078.1 | 申请日: | 2017-07-17 |
公开(公告)号: | CN207050768U | 公开(公告)日: | 2018-02-27 |
发明(设计)人: | 武永鑫;王虎;李世杰;李芮;王涛 | 申请(专利权)人: | 中国大唐集团科学技术研究院有限公司 |
主分类号: | G01D21/02 | 分类号: | G01D21/02;G05B19/042;H02S50/00;H02S40/10 |
代理公司: | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙)32257 | 代理人: | 王东伟 |
地址: | 102200*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 灰尘 湿度 检测 组件 清洁 周期 预测 系统 | ||
技术领域
本实用新型属于光伏组件技术领域,特别是涉及一种用于预测光伏组件清洁周期的系统。
背景技术
太阳能作为一种可再生、无污染的清洁能源备受重视。近年来,国内外都在大力推广太阳能光伏发电,积极进行光伏电站的建设。我国光伏发电事业飞速发展,光伏电站装机容量急速扩张。在追求发展速度的同时,更应注重发展质量。因此,对于如何提高光伏电站的发电效率、增加光伏发电站的发电量是值得探索与研究的课题。
目前,已知空气中的灰尘对光伏组件能量的转换效率的影响是非常大的,光伏组件的盖板表面大多为玻璃材质,玻璃的主要成分是二氧化硅和石灰石等,当湿润的酸性或碱性灰尘附在玻璃盖板表面时,玻璃盖板成分物质都能与酸或碱反应。随着玻璃在酸性或碱性环境里的时间增长,玻璃表面就会慢慢被侵蚀,从而在表面形成坑坑洼洼的现象,导致光线在盖板表面形成漫反射,在玻璃中的传播均匀性受到破坏。由光的能量守恒方程可知,光伏组件盖板越粗糙,折射光的能量越小,实际到达光伏组件的能量减小,导致光伏组件发电量减小。
实用新型内容
本实用新型主要解决的技术问题是提供一种基于灰尘湿度检测的光伏组件清洁周期预测系统,通过光伏组件上的硬件及外周终端的相关软件检测表面灰尘的湿度,根据情况对光伏组件进行清洁,并以月、季、年为单位对光伏组件的清洁情况进行记录,从而合理的预测光伏组件清洁周期。
为解决上述技术问题,本实用新型采用的一个技术方案是:一种基于灰尘湿度检测的光伏组件清洁周期预测系统,包括湿度探头、记录芯片、微处理器、驱动装置、监测终端和供电装置,所述驱动装置的一端固定于所述光伏组件的侧壁且另一端用于固定所述湿度探头;所述驱动装置与所述微处理器电连接,所述湿度探头与所述记录芯片电连接,所述记录芯片、所述供电装置和所述监测终端与所述微处理器电连接;
还包括雨量传感器,所述雨量传感器位于所述光伏组件的上表面,所述雨量传感器与所述微处理器信号连接。
进一步地说,所述驱动装置为用于带动所述湿度探头在光伏组件上做圆周运动的装置。
进一步地说,所述驱动装置包括驱动电机和旋转杆,所述旋转杆的一端与所述驱动电机连接且另一端与湿度探头连接。
进一步地说,所述湿度探头为湿度传感器。
进一步地说,所述雨量传感器为红外散射式雨量传感器。
进一步地说,所述供电装置可以通过24V直流电源提供主要能源,也可以为蓄电池。
进一步地说,所述监测终端为含有相关数据分析软件的电脑。
本实用新型的有益效果:本实用新型通过湿度探头将光伏组件表面上的灰尘湿度值采集后通过微处理器传送至监测终端,并通过监测终端的数据软件分析灰尘的湿度率,根据情况对光伏组件进行清洁,并以月、季、年为单位对光伏组件的清洁情况进行记录,从而合理的预测光伏组件清洁周期。
附图说明
图1是本实用新型控制原理示意图;
附图中各部分标记如下:
湿度探头1、记录芯片2、微处理器3、驱动装置4、监测终端5、供电装置6和雨量传感器7。
具体实施方式
下面结合附图对本实用新型的较佳实施例进行详细阐述,以使本实用新型的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解,从而对本实用新型的保护范围做出更为清楚明确的界定。
实施例:一种基于灰尘湿度检测的光伏组件清洁周期预测系统,包括湿度探头1、记录芯片2、微处理器3、驱动装置4、监测终端5和供电装置6,所述驱动装置4的一端固定于所述光伏组件的侧壁且另一端用于固定所述湿度探头1;所述驱动装置4与所述微处理器3电连接,所述湿度探头1与所述记录芯片2电连接,所述记录芯片2、所述供电装置6和所述监测终端5分别与所述微处理器3电连接;
还包括雨量传感器7,所述雨量传感器7位于所述光伏组件的上表面,所述雨量传感器7与所述微处理器3信号连接。
所述驱动装置4为用于带动所述湿度探头在光伏组件上做圆周运动的装置。
所述驱动装置4包括驱动电机和旋转杆,所述旋转杆的一端与所述驱动电机连接且另一端与湿度探头连接。
所述湿度探头1为湿度传感器。
所述雨量传感器7为红外散射式雨量传感器。
所述供电装置6可以通过24V直流电源提供主要能源,也可以为蓄电池。
所述监测终端5为含有相关数据分析软件的电脑。
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