[实用新型]家庭型地面数字电视智能网关设备有效
申请号: | 201721155667.4 | 申请日: | 2017-09-08 |
公开(公告)号: | CN207218958U | 公开(公告)日: | 2018-04-10 |
发明(设计)人: | 吕毅 | 申请(专利权)人: | 指扬新媒体有限公司 |
主分类号: | H04N21/4363 | 分类号: | H04N21/4363;H04N21/438;H04W52/24;H04W52/28 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司11514 | 代理人: | 安娜 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 家庭 地面 数字电视 智能 网关 设备 | ||
技术领域
本实用新型涉及智能网关技术领域,尤其涉及一种家庭型地面数字电视智能网关设备。
背景技术
现有的家庭型地面数字电视智能网关设备不具备用户行为采集功能,无法收集用户行为,就此进行后续的大数据分析。
发明内容
本实用新型的目的是提供一种家庭型地面数字电视智能网关设备,旨在解决现有的家庭型地面数字电视智能网关设备无法收集用户行为的问题。
本实用新型解决其技术问题所采用的技术方案是:
一种家庭型地面数字电视智能网关设备,包括旋转底座和设置于旋转底座上的壳体,壳体内部设置有网关本体,网关本体包括依次连接的DTMB信号接收器、多媒体转码器、媒体服务器、WiFi路由器,用于控制DTMB信号接收器开启、关闭的遥控开关,以及与WiFi路由器相连的行为采集装置,其中:
DTMB信号接收器,用于接收DTMB信号,输出多媒体流数据并发送到多媒体转码器;
多媒体转码器,用于接收多媒体流数据,生成支持HLS服务的节目文件数据;
媒体服务器,用于读取节目文件数据,生成与节目文件数据相应的节目点播列表并发送到WiFi路由器;以及,根据WiFi路由器发送的选择指令,调用多媒体转码器中的节目文件数据进行播放;
WiFi路由器,用于向客户终端推送节目点播列表,接收客户终端对节目文件的选择指令并发送到媒体服务器和行为采集装置;
行为采集装置包括外设接口、处理器、存储器,处理器用于通过外设接口接收WiFi路由器发送的选择指令,并将选择指令存储于用户行为采集库,所述用户行为采集库存储于存储器。
在此基础上,进一步地,存储器与云服务器相连接。
在上述任意实施例的基础上,进一步地,支持HLS的编码格式包括H264格式。
在上述任意实施例的基础上,进一步地,WiFi路由器与媒体服务器之间通过有线网络连接。
在上述任意实施例的基础上,进一步地,DTMB信号接收器为DTMB机顶盒。
本实用新型的有益效果是:
本实用新型提供了一种家庭型地面数字电视智能网关设备,引入了行为采集装置,采集客户终端感应到的用户行为,收集用户行为习惯,可用于后续针对用户行为的大数据分析。
附图说明
下面结合附图和实施例对本实用新型进一步说明。
图1示出了本实用新型实施例提供的一种家庭型地面数字电视智能网关设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本实用新型的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本实用新型进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本实用新型,并不限定本实用新型。
如图1所示,本发明实施例提供了一种家庭型地面数字电视智能网关设备,包括旋转底座和设置于旋转底座上的壳体,壳体内部设置有网关本体,网关本体包括依次连接的DTMB信号接收器、多媒体转码器、媒体服务器、WiFi路由器,用于控制DTMB信号接收器开启、关闭的遥控开关,以及与WiFi路由器相连的行为采集装置,其中:
DTMB信号接收器,用于接收DTMB信号,输出多媒体流数据并发送到多媒体转码器;
多媒体转码器,用于接收多媒体流数据,生成支持HLS服务的节目文件数据;
媒体服务器,用于读取节目文件数据,生成与节目文件数据相应的节目点播列表并发送到WiFi路由器;以及,根据WiFi路由器发送的选择指令,调用多媒体转码器中的节目文件数据进行播放;
WiFi路由器,用于向客户终端推送节目点播列表,接收客户终端对节目文件的选择指令并发送到媒体服务器和行为采集装置;
行为采集装置包括外设接口、处理器、存储器,处理器用于通过外设接口接收WiFi路由器发送的选择指令,并将选择指令存储于用户行为采集库,所述用户行为采集库存储于存储器。
优选的,本实用新型实施例中的DTMB信号接收器可以通过硬件集成电路实现;多媒体转码器的数据转码方式属于本领域的现有技术,本发明不再赘述;媒体服务器的功能可以基于本领域的现有软件技术实现,本发明更关注媒体服务器与其它硬件构成的硬件系统,发明点并不在媒体服务器的服务过程;WiFi路由器中具体数据发送过程属于现有技术,本发明不再赘述。本实用新型实施例引入了行为采集装置,采集客户终端感应到的用户行为,收集用户行为习惯,可用于后续针对用户行为的大数据分析。
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