[实用新型]一种用于面授系统的人脸识别系统有效

专利信息
申请号: 201721463240.0 申请日: 2017-11-06
公开(公告)号: CN208092748U 公开(公告)日: 2018-11-13
发明(设计)人: 杨立针 申请(专利权)人: 广东信浓信息技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F17/30
代理公司: 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 代理人: 孙伟
地址: 511500 广东省清远市清远高新技术产业开发*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 红外摄像模块 人脸识别模块 麦克风模块 摄像模块 语音模块 数据库服务器 本实用新型 扬声器模块 人脸识别系统 存储模块 连接监控 显示模块 系统技术领域 读取 监控模块 视频通话 语音通话 人脸 分析
【说明书】:

实用新型涉及面授系统技术领域,尤其是一种用于面授系统的人脸识别系统,包括摄像模块、红外摄像模块、扬声器模块、人脸识别模块、数据库服务器、显示模块、监控模块、语音模块、麦克风模块和存储模块,摄像模块和红外摄像模块均通过人脸识别模块连接数据库服务器,数据库服务器连接监控模块,显示模块、语音模块、麦克风模块和存储模块均连接监控模块。本实用新型有益效果:本实用新型摄像模块、红外摄像模块、扬声器模块、人脸识别模块、语音模块和麦克风模块,其中摄像模块、红外摄像模块和人脸识别模块可对人脸进行读取分析,扬声器模块、语音模块和麦克风模块可实现语音通话和视频通话,结构简单,安全可靠。

技术领域

本实用新型涉及面授系统技术领域,尤其是一种用于面授系统的人脸识别系统。

背景技术

人脸识别是生物识别的一种,首先采集人脸图像,然后将采集到的人脸图像与预先存储的人脸图像进行比对,从而识别每个人脸的身份。从应用的角度,人脸识别包括两大类:

身份识别:根据人脸图像识别出人物的身份,解决是谁的问题,例如在公安系统中根据罪犯的照片从数据库中查出罪犯的身分。

身份确认/验证:判断图像中的人脸是否是指定的人,即解决是不是某人的问题,例如安检、门禁系统中对访问者的身分验证,访问者为指定的合法人员才允许通过。

人脸识别技术相比于指纹识别、虹膜识别等生物识别技术,具有卫生、方便等优点,因此可以广泛应用于很多领域,比如在国家安全、军事安全和公共安全领域的应用包括:智能门禁、智能视频监控、公安布控、海关身份验证、司机驾照验证等;在民事和经济领域的应用包括:对各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡的持卡人进行身份验证,对社会保险人进行身份验证等;在家庭娱乐等领域,人脸识别也具有一些有趣有益的应用,比如能够识别主人身份的智能玩具、家政机器人,具有真实面像的虚拟游戏玩家等。

基本的人脸识别系统可以由很多方式实现,目前普遍使用的基本人脸系统,最基本的人脸识别系统包括图像采集模块和中心控制模块,其中,中心控制模块包括人脸识别模块和数据存储模块,数据存储模块包括标准数据存储模块和访问数据存储模块。一般来说图像采集模块可以采用摄像机来实现,中心控制模块可以为通用计算机或专用计算机等。下面以采用摄像机作为图像采集模块,采用计算机作为中心控制模块为例,进一步说明基本人脸系统的结构及功能。

系统开始识别之前,计算机在标准数据存储模块中存入每个在档人员的标准人脸图像。这里所述的在档人员是指:具有存档信息地人员,例如,在门禁系统中,在档人员可以为允许通过门禁系统的内部人员;在储蓄卡持卡人的身份验证中,在档人员可以为储蓄卡的合法持有者;所述在档人员的信息在使用人脸识别系统的单位是存有档案的,例如该人员的姓名、年龄等,以备实现人脸识别的两大功能:身份识别或身份验证。

当有访问人员进入摄像机图像采集区域时,摄像机采集访问人员的人脸图像,并将采集到的图像输出至计算机。如果摄像机只能输出模拟人脸图像,则计算机中还需要安装视频采集卡,摄像机将采集到的模拟人脸图像发送至计算机的视频采集卡,这样,视频采集卡将来自摄像机的模拟人脸图像转换成数字人脸图像,并将所述数字人脸图像发送至计算机中的人脸识别模块;如果摄像机可以输出数字人脸图像,则将采集到的数字人脸图像直接发送至计算机的人脸识别模块。

计算机的人脸识别模块将接收到的人脸图像与标准数据存储模块中所有的标准人脸图像逐一进行比对,并将比对结果发送至外界设备,将接收到的人脸图像存入访问数据存储模块。这里所述外界设备可以为门禁控制系统、监控系统或公安档案系统等,用于通过人脸识别实现门禁控制、监控或犯罪分子身份识别等功能。所述比对的方式有很多种,例如,预先设定一个比对的阈值,计算采集到的访问者人脸图像与标准数据存储模块中的每一张人脸图像的最大相似度,如果最大相似度大于预先设定的阈值,则判定访问人员为合法人员,向外界设备发送合法信息,否则判定访问人员为非法人员,向外界设备发送非法信息。

由以上内容可以得出,现有的人脸识别系统具有以下缺点:

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