[实用新型]一种基于神经网络的负反馈自动增益控制电路有效
申请号: | 201721595059.5 | 申请日: | 2017-11-24 |
公开(公告)号: | CN207427100U | 公开(公告)日: | 2018-05-29 |
发明(设计)人: | 史峥宇;程和;肖潇;王雯;唐佇 | 申请(专利权)人: | 成都市深思创芯科技有限公司 |
主分类号: | H03F3/30 | 分类号: | H03F3/30;G06N3/08 |
代理公司: | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人: | 徐金琼;刘东 |
地址: | 610094 四川省成都市中国(四川)自由*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自动增益控制电路 神经网络 电路 负反馈 增益控制电路 本实用新型 低通滤波器 峰值检测器 输出 参考电压 工作偏差 检测电压 控制电压 输入电压 学习样本 增益控制 申请 | ||
1.一种基于神经网络的负反馈自动增益控制电路,其特征在于,包括自动增益控制模块、神经网络模块;所述自动增益控制模块包括可变增益放大器、峰值检测器、低通滤波器和对数放大器;
所述可变增益放大器,接收输入电压V
所述峰值检测器,接收可变增益放大器所发送的输出电压V
所述对数放大器,接收峰值检测器所输出的检测电压V
所述神经网络模块,接收输入电压V
所述低通滤波器,接收神经网络模块所输出的参考电压V
所述可变增益放大器,接收低通滤波器所输出用于反馈调节输入电压V
2.如权利要求1所述的一种基于神经网络的负反馈自动增益控制电路,其特征在于,所述低通滤波器采用G
3.如权利要求1所述的一种基于神经网络的负反馈自动增益控制电路,其特征在于,所述神经网络模块采用CNN模块、FNN模块、RNN模块或LSTM模块。
4.如权利要求3所述的一种基于神经网络的负反馈自动增益控制电路,其特征在于,神经网络模块采用RNN模块或LSTM模块;
所述神经网络模块通过模数转换器采集输入电压V
5.如权利要求3所述的一种基于神经网络的负反馈自动增益控制电路,其特征在于,还包括电压采集模块,电压采集模块包括模数转换器、二选一选择寄存器、第一寄存器和第二寄存器;
所述模数转换器,采集输入电压V
所述二选一选择寄存器,用于分配输入电压V
6.如权利要求5所述的一种基于神经网络的负反馈自动增益控制电路,其特征在于,所述神经网络模块采用CNN模块或FNN模块。
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