[实用新型]一种自动收银小车

说明书

本实用新型公开一种自动收银小车。本实用新型包括带有唯一RFID标签的购物车本体，设置在购物车本体上的条形码扫描仪、人机交互显示屏、购物清单打印机、称重模块、购物车主控模块、RFID识别模块、无线通信模块，以及手机APP。本实用新型结构简单，成本低。

技术领域

本实用新型涉及一种自动收银小车。

背景技术

随着现代化进程的不断推进，人们的生活方式，尤其是城市中人们的生活方式变得越来越自动化、智能化、去人工化。这给大家带来了极大的便利。于此同时，人们的生活节奏日益加快，时间观念逐渐增强，对于效率的追求越来越高。同时顾客对于长时间排队等候的忍耐度越来越低，对于流畅舒心的购物体验越来越注重。

为改善上述现状问题，目前有如下三种解决方案：

1)通过顾客购物的过程中，全程监控顾客的行为，实现无人收银。

例如Amazon Go采用了图像识别、重力感应、室内定位和深度学习，即通过人脸识别和手机扫描确定消费者及其账户，通过摄像头图像识别、实时响应、重力感应和室内定位技术，实现了人和商品的精确交互，通过深度自学习系统，提升图像识别的精确度。该方案成本较高，并且该方案对销售出去的商品有巨大的限制--必须是包装完整的商品，而普通超市中存在大量的散装商品，如谷物，水果，散装零食等。所以该方案不具有普遍的适用性。

2)利用能够统一读取购物筐中的商品信息的IC变迁，实现无人收银。

IC标签是由具有数千个字节的内存、简单逻辑电路的IC芯片和微型天线构成，存有唯一识别ID。利用无线通信，通过读写器访问数据。这种利用无线电数据技术，对物品、动物或人进行自动识别的功能称为RFID(无线射频识别)，是一种非接触的自动识别技术。该方案需要在超市的各个商品上都贴上RFID标签，然而该标签成本较高，面对超市成千上万的商品显然不太适用。

3)马云“无人超市”应用了人工智能卷积神经网络、深度学习、机器视觉以及生物识别等人工智能领域前沿技术，可实现扫码进店、直接购物、拿了就走、无需结账的无人店全智能化操作。

上述多数采用人工智能方法，因为均需要大量数据训练，故存在技术难度大，工程量大，成本高的问题。本实用新型在传统购物车的基础之上在购物车上增加条形码扫描模块、重量检测防盗模块实现用户自助结账。相比较于人工智能的方法，本专利成本低，实用性高。

实用新型内容

本实用新型的目的是针对现有技术的不足，提供一种自动收银小车，实现全自动的购物体验，节约了结算金额的时间，为顾客提供了全新的购物体验，为商家提供了线上宣传的全新渠道。

本实用新型自动收银小车，包括带有唯一RFID标签的购物车本体，设置在购物车本体上的条形码扫描仪、人机交互显示屏、购物清单打印机、称重模块、购物车主控模块、RFID识别模块、无线通信模块，以及手机APP；条形码扫描仪的信号输出端、人机交互显示屏的信号输出端、称重模块的信号输出端、无线通信模块的信号输出端分别与购物车主控模块的四个信号输入端连接，购物车主控模块的三个信号输出端与人机交互显示屏的信号输入端、购物清单打印机的信号输入端、无线通信模块的信号输入端连接,同时无线通信模块将购物车主控模块传送的数据上传至服务器中相对应购物车ID编号的数据存储数据库。

所述的购物车主控模块传送给服务器的数据主要包括扫描商品的条码信息、人机交互显示屏输入的商品检索信息；服务器根据条码信息或商品检索信息在商品信息数据库进行检索，调取对应商品的商品名称，价格以及其它详细参数(例如配方，食用方式等等)至相对应购物车ID编号的数据存储数据库，并通过Json格式的数据返回给购物车主控模块，购物车主控模块对上述数据解析后将商品信息显示到人机交互显示屏上。