[实用新型]一种防坠机的超声波避障运输型无人机有效

专利信息
申请号: 201721809027.0 申请日: 2017-12-21
公开(公告)号: CN207631502U 公开(公告)日: 2018-07-20
发明(设计)人: 严坤平;陈天泽;欧阳玉平;廖小红;许运来 申请(专利权)人: 江西绿卫士智能科技有限公司
主分类号: B64D17/80 分类号: B64D17/80;B64D17/54
代理公司: 南昌华成联合知识产权代理事务所(普通合伙) 36126 代理人: 黄晶
地址: 343000 江西省吉*** 国省代码: 江西;36
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 超声波 运输型 避障 超声波传感器 本实用新型 避障系统 降落伞 降落伞包 突发事故 系统设置 运输作业 障碍物 探测 运营 安全
【说明书】:

本实用新型公开了一种防坠机的超声波避障运输型无人机,它包括无人机、避障系统及防坠机系统。避障系统设置了超声波传感器,通过超声波传感器探测无人机附近的障碍物及其距无人机的距离;防坠机系统设置了降落伞包,用于在坠机时保护无人机。本实用新型的运输型无人机能够通过超声波实现无人机的避障作业,并通过降落伞解决无人机发生突发事故后的坠机问题,使当前的无人机运输作业更加安全,减少无人机的运营事故,降低成本。

技术领域

本实用新型涉及适用于运输的无人机,具体涉及一种防坠机的超声波避障运输型无人机。

背景技术

无人机是无人驾驶飞机的简称(Unmanned Aerial Vehicle),是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置的不载人飞机,包括无人直升机、固定翼机、多旋翼飞行器、无人飞艇、无人伞翼机。从某种角度来看,无人机可以在无人驾驶的条件下完成复杂空中飞行任务和各种负载任务,可以被看作是空中机器人。

运输型无人机是专门用于运输作业的旋翼无人机,其工作时间长,工作环境未知因素过多,巡航模式下自主飞行很容易被外界干扰,导致失控及撞机事件频发,加上自身材料强度不高,发生意外后坠机机身难以保全,运输物品也没有安全保证,大大加剧了无人机运营的成本。

目前也有关于无人机避障的技术,如申请号为CN201611138157.6的中国发明专利记载的无人机避障技术,但该技术要求超声波探测器安置在无人机下表面,因此此技术无法使用于运输型无人机。同时目前并没有关于无人机防坠机的技术。

发明内容

本实用新型的目的在于克服现有技术的不足,提供一种防坠机的超声波避障运输型无人机,该运输型无人机能够在巡航模式下智能检测自身周围的障碍物并完成避障动作,保障无人机的运营安全,并附有防坠机系统,在无人机失控时也可保护无人机及其运输物品的安全便于回收,减少运营成本。

本实用新型的目的通过以下的技术方案实现:

一种防坠机的超声波避障运输型无人机,包括无人机,其特征在于,还包括避障系统和防坠机系统。其中:

所述避障系统包括超声波传感器、一级控制器和二级控制器,其中,所述超声波传感器设在无人机的前、上、左、右四个方位,通过发射和接收超声波信号探测无人机附近是否存在障碍物及其距无人机的距离;一级控制器与二级控制器设在无人机飞控系统上侧,并与飞控系统连在一起,通过飞控系统控制无人机的避障动作;

所述防坠机系统包括伞包外壳、降落伞包及警报系统,其中,所述降落伞包收进伞包外壳内,与伞包外壳一起设在无人机上表面,伞包外壳上部开口,可以使降落伞从伞包外壳中弹出;所述警报系统与无人机供电系统相连,并且自带锂电池,可在无人机能源用尽之后继续工作,控制防坠机系统的启动工作。

本实用新型的一个优选方案,所述一级控制器与二级控制器均为Atmega328型控制器。

所述超声波传感器设在无人机的各个方位,在不妨碍无人机正常工作的前提下,能探测到无人机周围各个方位的障碍物,并计算出实时距离。所述避障系统有两级控制器,避障系统中一级控制器与超声波传感器一一对应,一级控制器处理超声波传感器的数据并传递给二级控制器,二级控制器通过计算一级控制器的数据得出运动轨迹,并传递给飞控系统。控制分级,使检测作业更容易,也便于无人机的维修检测工作。防坠机系统通过降落伞的方式,保护无人机在失控及其他意外发生后,机身保持完好。降落伞包设在无人机上表面,与运输功能并不冲突。警报系统直接检测无人机能源供给,当供给异常时启动防坠机系统,工作及时有效。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江西绿卫士智能科技有限公司,未经江西绿卫士智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201721809027.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top